Qualcomm定調「AI代理元年」運算架構與終端裝置將迎來全面革新

在COMPUTEX 2026 的主題演講中，Qualcomm執行長Cristiano Amon為接下來的科技發展定下了明確的基調，強調2026年是「AI代理元年」，更指出AI發展已經達到驚人的規模，並且從過往的單純回應指令 (answering prompts)，進化為能夠自主採取行動的代理型態，進而改變傳統運算架構與終端裝置使用模式。

從「被動工具」到「主動代理」

過去幾年，智慧型手機一直是使用者數位生活的絕對中心。然而，隨著技術演進，未來的數位體驗中心將會轉移到AI代理身上，包含手機、PC等各類實體裝置都將退居為AI代理的終端節點 (end points)，並且讓AI代理能無縫地在各個裝置「遊走」。

這些代理程式的運作方式與傳統應用程式截然不同：它們會持續不斷地在背景運作，並且能夠將使用者的情境脈絡 (context) 延續下去。

Cristiano Amon強調，AI代理會根據使用者的意圖 (intent) 採取行動，主動理解任務，並且安全、可靠地協調執行多項工作。

為了支撐龐大的AI生態，Cristiano Amon也在演講中盤點目前全球終端裝置的成長規模，包含智慧型手機已經在全球市場累積超過60億支的規模，從穿戴裝置演進的個人AI設備也已經累積超過20億台，至於PC在全球的數量則是超過20億台，連網車輛數量也已經有5億輛的規模，而這些裝置都將成為AI代理未來可發揮的「舞台」。

終端裝置硬體架構的根本性改變

當「代理AI」成為日常生活中的核心時，現有的裝置架構將面臨極大挑戰。Cristiano Amon表示，當前裝置並不是為了這些全新的AI代理體驗設計，意味未來的裝置硬體架構必須發生根本性改變。

因應此趨勢，未來的硬體設計必須滿足以下條件：

•嚴苛的功耗與延遲限制：裝置面臨嚴格的功耗與延遲限制，電池續航力將是關鍵考驗。

•強大的任務協調能力：系統需要強大且高能源效率的CPU，來負責各項AI任務的協調工作。

•本地模型執行力：必須配備高能源效率且具備高運算密度的NPU與GPU，以利在裝置端流暢執行本地AI模型。

•深度整合：各個運算領域之間必須進行深度的類型整合。

分散式運算與生態系的全面啟動

這場變革不僅發生在單一硬體端，未來的AI運算將會以「分散式運算」的形式，橫跨雲端與終端裝置之間。在這個架構下，感測器所收集的數據與情境脈絡將變得極為重要，而Cristiano Amon更指出，缺乏情境脈絡的AI代理將無法發揮其實用性與主動性。

在軟體與作業系統生態系方面，AI的導入使用率正處於加速階段，例如Open Cloud、Hermes等協調程式已經能以原生方式在Snapdragon PC上運行，而Google正透過Gemini智慧技術，將代理AI直接整合進Android系統中，微軟方面也正在進行相同的OS層級佈局，讓AI應用變得更加普及化。

跨足實體AI與6G通訊佈局

除了個人運算裝置，Qualcomm也將目光放在實體世界，說明包含汽車、機器人與工業系統在內的領域，都將迎來實體AI (Physical AI)的變革。以汽車為例，Cristiano Amon預告未來的連網汽車將具備「雙層智慧架構」：一層是負責座艙體驗的個人化AI，另一層則是實際負責駕駛車輛的實體AI系統。

此外，支撐這一切的分散式AI體驗，必須仰賴更先進的網路基礎建設。因此，Cristiano Amon在演講中指出，下一代無線通訊技術「6G」必須具備三大核心支柱，包含連接性 (Connectivity)、分散式運算 (Distributed Computing)，以及感測 (Sensing)，確保AI運算能在不同情境、裝置上快速、穩定地無縫移轉。

Qualcomm的「全方位」運算野心

目前Qualcomm的市場佈局野心已經不僅侷限於手機晶片，Cristiano Amon強調Qualcomm正在打造的系統跨度極廣，從配備微功率Wi-Fi的耳機 (僅需低於2毫瓦的功耗)到目前普及的手機、PC，另外也涵蓋各類AI裝置、機器人、連網車輛，乃至於到資料中心，而背後更涉及千瓦級 (kilowatts)的龐大算力規模。