AI重點
文章重點整理:
- 重點一:聯發科與Google有接觸,可能協助設計新一代TPU產品。
- 重點二:ASIC專案預計為聯發科帶來20億美元的營收貢獻。
- 重點三:聯發科計畫在2027年推出另一款AI加速器量產。
在無所不在的AI浪潮下,半導體產業的板塊正在快速位移。聯發科 稍早公布其2026財年第一季財報,不僅確立其在邊緣裝置的防禦陣線,更正式向市場宣告其跨足「雲端AI基礎設施」的強烈企圖心。其中最引人矚目的是,聯發科證實為「美國超大型雲端服務商」開發首款AI加速器的ASIC專案,預期在今年第四季帶來高達20億美元的營收貢獻。
而巧合的是,日前在2026台灣熱管理協會年會暨技術成果發表會上,Google 雲端平台研發總經理Greg Moore在面對媒體追問時,罕見鬆口表示與聯發科「當然有接觸」,儘管隨後補上「不評論產品細節與合作夥伴關係」的標準官方聲明,但顯然印證市場盛傳「聯發科協助Google設計第8代TPU」的說法。
從筆者的觀察來看,聯發科接下來的市場佈局,已經不再侷限於手機處理器競爭,而是圍繞著「代理式AI」 (Agentic AI)展開一場涵蓋雲端到邊緣的底層架構革命。
雲端ASIC業務:Google專案將是聯發科的「技術火力展示」
Greg Moore的「有接觸」說法,若對照聯發科法說會上釋出細節,幾乎間接證實聯發科協助Google設計新一代TPU的市場說法。
從單季20億美元的ASIC營收背後來看,顯然需要極為龐大的產能與頂尖的IP支援。聯發科特別強調其在次世代資料中心關鍵技術的進展,包含高速400G SerDes、64G 晶粒間互連 (Die-to-Die Interconnect),以及支援超大面積 (Reticle Size)的3.5D先進封裝與客製化HBM (Custom HBM)開發能力。
此外,第一季對CPO技術廠商Ayar Labs進行高達9000萬美元的投資,同時也顯示聯發科積極解決AI伺服器最棘手的頻寬與功耗瓶頸。
若這個專案確實為Google新一代TPU,不僅是聯發科在雲端運算市場的重大里程碑,更意味聯發科的先進製程與封裝整合能力,已經獲得全球最頂尖雲端服務供應商 (CSP)的實戰背書。從更長遠方向來看,聯發科預告2027年將有「另一個AI加速器專案」進入量產,顯示其ASIC業務正逐漸形成聯發科的市場競爭優勢。
智慧型手機市場的逆風衰退與2nm製程的破局之戰
相較於雲端市場的火熱,智慧型手機市場在2026年顯得相對保守。由於產業資源向資料中心傾斜,推升整體硬體成本,聯發科也不諱言預估今年全球智慧型手機產品出貨量將面臨約15%的衰退。
然而,聯發科並未選擇在紅海中削價競爭。他們將重兵集結於今年第三季底將問世的「首款2nm旗艦級晶片」。隨著代理式AI應用 (如OpenClaw AI代理)在裝置端的普及,未來的智慧型手機將需要更強大終端NPU算力來處理本地複雜意圖運算。
聯發科押注2nm製程帶來的能效與算力躍進,預期能為高階手機市場創造出「非換不可」的剛性需求,進而帶動下半年的營運回溫。
智慧車載:從3nm智慧座艙看見結構性成長
在手機市場盤整之際,智慧裝置平台 (包含網通與車用)成為聯發科穩住陣腳的關鍵,第一季營收逆勢年成長13%。
在上週的北京車展中,聯發科展示了全新的3nm製程打造Dimensity Auto主動式AI智慧座艙解決方案。未來的汽車將不只是具備連網功能的載具,而是具備「車用智慧助理」 (In-vehicle Agent)的超大型行動運算節點。
聯發科更進一步宣示,未來車用座艙將率先邁向2nm製程。這代表聯發科在車用電子的策略,已經從初期的「市佔擴張」轉向「規格定義」,企圖在軟體定義汽車 (SDV) 時代,成為一線車廠的首選大腦。
小結:建構代理式AI時代的「雲網端」全鏈路
未來的代理式AI應用,需要雲端 (ASIC)、穩定的超高速連接 (Wi-Fi 7/8、5G NR-NTN),以及強大的邊緣算力 (2nm手機晶片、3nm車載平台)無縫配合。聯發科正試圖透過其多元的產品線,將這些基礎設施全部串聯起來。若年底的20億美元ASIC專案如期發酵,聯發科將不再只是「手機晶片大廠」,而是主導次世代AI基礎建設的關鍵巨頭。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
精華 FAQ
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聯發科計畫開發首款AI加速器的ASIC專案,預計將在2026年第四季帶來20億美元的營收,顯示其在雲端AI基礎設施的強烈企圖心。
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聯發科預測2026年全球智慧型手機出貨量將衰退約15%,因此將重心放在即將推出的2nm旗艦晶片,以提升市場需求,避免價格競爭。
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聯發科將重點放在智慧車載領域,展示3nm製程的AI智慧座艙解決方案,並計畫將來推出2nm車用晶片,旨在成為車用電子的市場領導者。

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