觀點／AMD佈局雲端運算市場訴求方向仍與NVIDIA明顯不同

雖然先前有不少市場看法認為，在NVIDIA 於今年Computex 2023大放異彩情況下，AMD 相對顯得低調，似乎準備在6月於美國的發表活動放出大招，但從此次公布內容與相關產品策略顯示，AMD訴求方向仍與NVIDIA明顯不同。

此次AMD在美國發表內容裡，擴大EPYC伺服器處理器、Instinct系列加速器應用範疇，藉此補齊雲端運算市場需求，分別以去年11月宣布推出代號「Genoa」的第四代EPYC伺服器處理器為基礎，分別提供針對雲原生應用服務運算需求打造、代號「Bergamo」，以及針對科學運算需求推出代號「Geona-X」的衍生版本，同時也與AWS、Meta、微軟等業者合作導入。

而針對智慧邊緣運算與電信服務需求打造、代號「Siena」的伺服器處理器也準備在今年下半年進入市場，AMD表示將透過結合旗下產品線滿足雲端到裝置端的運算需求，並且帶動更多雲原生運算及開發環境應用發展。

▲針對雲原生應用服務運算需求打造、代號「Bergamo」的第四代EPYC伺服器處... — ▲針對雲原生應用服務運算需求打造、代號「Bergamo」的第四代EPYC伺服器處理器衍生版本

至於在近期盛行的自動生成式人工智慧 發展趨勢下，AMD也以Instinct MI300系列加速器應對，不僅推出以CDNA 3加速架構打造、配置高達192GB HBM3記憶體設計的Instinct MI300X，更以工業標準設計打造串連8組Instinct MI300X構成的巨大加速器，藉此對應需要更高算力的自動生成式人工智慧訓練及推論需求。

另外，今年初在CES 2023期間預覽，並且以APU形式打造的加速器Instinct MI300A，則是結合Zen 4架構CPU與CDNA 3架構GPU，藉此滿足超算及人工智慧運算佈署需求，目前已經開始向合作夥伴提供樣品測試。

「性價比」依然是重點

在整場發表活動中，AMD並未特別將其產品與競爭對手NVIDIA直接作比較，但從Instinct MI300系列加速器採模組化設計，甚至提出以APU形式打造的Instinct MI300A顯然希望與NVIDIA提出的Superchip設計抗衡。

而在宣傳說法中，AMD更以「Get more,pay less」 (獲得更多，付更少)的產品特性，對比NVIDIA一直提倡的「the more you buy ,the more you save」 (買越多，省更多)說法，加上目前產品線也涵蓋各類雲端運算需求，顯示AMD依然鎖定與NVIDIA競爭相同市場。

▲以CDNA 3加速架構打造、配置高達192GB HBM3記憶體設計的Insti... — ▲以CDNA 3加速架構打造、配置高達192GB HBM3記憶體設計的Instinct MI300X，藉由8組串接構成的的巨大加速器

不過，AMD的作法似乎更聚焦在與NVIDIA不同的著眼點，依然強調高度性價比的產品特色。

鎖定與NVIDIA不同著眼點的雲端運算市場

因此在整體產品特性雖然似乎不及NVIDIA聚焦更大規模運算特性，但是藉由單一插座 (socket)內即可提供多組核心，以及整合更大快取記憶體容量設計，AMD標榜能在雲端平台運算佈署有更高效益，其中包含諸多虛擬化運算仍以處理器數量作為計價方式，因此在相同處理器數量下，更多核心數量意味能對應更多虛擬化運算應用，對於需要大量執行容器化應用程式的企業、服務而言，將會是更「划算」的選擇。

另一方面，雖然AMD未特別比較Instinct MI300加速效能，但憑藉本身整合高達192GB HBM3記憶體的設計，幾乎可讓企業、服務端直接將所需運算內容投入記憶體內，以更快效率完成運算，對比競爭對手可能需要透過多個節點串接才能完成單次運算的情況，將能帶來更高執行效率。

此外，雖然AMD並未透露此次公布產品對應價格，但能想像NVIDIA提出的H100加速器明顯會以更高價格提供銷售，即便透過雲端服務平台租用也會產生不少花費，因此AMD在價格上顯然會搶得不少優勢，尤其在吸引需要大量佈署加速運算，或是中小型新創需要更高算力推動服務的情況下，可能會偏向採用AMD提供產品。

因此，從此次AMD發表內容來看，可以想像與NVIDIA雖然都會爭取雲端運算市場，但兩者鎖定目標可能還是有差異，即便AMD強調其產品同樣可對應大型自然語言模型推論、訓練應用需求，實際上鎖定目標還是會聚焦在更多中小規模的雲端運算使用需求，同時也讓市場需求能有更多選擇。

核心數量並非絕對，AMD強調會在合理範圍內持續提高運算密度

相比過往以單一產品對應所有運算需求的模式，AMD目前也從代號「Milan」的第三代EPYC伺服器處理器推出衍生版本之後，在第四代產品進一步推出更多衍生版本，藉此對應不同運算需求，例如雲原生運算、人工智慧推論訓練，甚至包含對應電信及邊緣運算需求，主要也是在於當前的運算需求追求專門專科的佈署應用，同時也能讓運算效能成本花在刀口上。

從目前產品發展來看，AMD將會針對不同運算領域提供相應產品，因此可預期接下來的伺服器應用產品將有更多變化，例如在相同處理器面積放入更高運算密度，或是進一步提高快取記憶體配置，並且在相同運算時脈上，設法提高電力使用效率，藉此降低碳排放量，以呼應近年企業追求的零碳排放目標。

而在核心數量設計部分，AMD強調在單一插座上佈署更多運算核心將是其設計理念，藉此滿足更多雲端運算佈署應用需求，同時也能藉此降低雲端運算佈署成本。

不過，縱使已在代號「Bergamo」的第四代EPYC 97X4系列伺服器處理器配置多達128組Zen 4c架構核心，AMD強調一昧增加核心數量並非其主要目標，而是在合理範圍內增加必要核心數量，搭配小晶片 (chiplet)形式設計、記憶體堆疊應用，加上導入更小製程設計，讓單一處理器內的運算密度可持續提升。

另一方面，此次宣布銜接更多開源軟體生態，配合自身逐漸完善的硬體產品組合，AMD預期將能進一步爭取更多雲端運算應用市場。