Google Workspace強化AI能力背後 以「上下文」為核心、讓AI融入工作脈絡

Google在Cloud Next'26大會上進一步擴展旗下生產力工具Workspace的AI能力，並且提出「Workspace Intelligence」語意架構層，讓Gemini成為真正無所不在的辦公室大腦。針對此次更新背後的設計思維，Google Workspace產品副總裁Yulie Kwon Kim在會後分享中明確指出：無論底層的AI模型多麼強大，若缺乏「上下文」 (Context)，AI所能提供的協助將非常有限。

「上下文」是發揮AI價值的關鍵

Yulie Kwon Kim強調，當前許多生成式AI雖然聰明，但往往不了解使用者身處的組織架構、不認識使用者的工作夥伴，也無法掌握個人的工作偏好。而Workspace Intelligence語意架構層的最大優勢，在於其深度整合使用者每天使用的Gmail 、Google Docs、Google Chat等工具，將這些服務中累積的龐大資訊，轉化為AI運算的「上下文」內容。

而透過理解這些脈絡，AI不再只是單純的問答機器，而是能真正看懂工作流程，並且在撰寫信件、整理文件或進行團隊溝通時，能即時提供更符合使用者當下需求的協助。

降低多媒體創作門檻：Veo與Lyria模型進駐

此次更新的另一大亮點，在於Google將多項先進的生成式AI模型帶入Workspace產品線，尤其是聚焦在多媒體內容的生成。其中，包含整合Google DeepMind的影片生成模型「Veo」、音樂生成模型「Lyria」，以及圖像生成技術 (如會中提及的Nano Banana模型系列)，讓過去需要透過專業工具、技能的內容，可以在短時間內生成能快速用於行銷等工作的「素材」，藉此大幅減少工作難度與時間等成本開銷。

Yulie Kwon Kim以Google Vids為例，過去企業若要製作具備一定水準的影音簡報，往往需要編列高額預算，並且仰賴專業團隊，同時往往也需要大幅度的製作時間與頻繁溝通。但現在，透過整合上述生成式AI模型，一般使用者只需透過簡單的提示詞與拖曳操作，就能在Workspace內輕鬆產出可用於行銷等用途的高品質影片及配樂。

此外，Google Meet也將進一步強化語音翻譯等功能，打破跨國團隊的語言隔閡，讓企業內部溝通、協同作業難度降低。

直球對決微軟，大幅降低企業轉移門檻

面對微軟在企業市場的強勢競爭 (例如Microsoft 365、Microsoft Teams)，Yulie Kwon Kim指出，有許多企業客戶希望能從既有的生態系統轉移到Google Workspace，但龐大的資料搬遷工程往往讓企業卻步。

為此，Google特別在此次更新中強化企業轉移工具，標榜能讓大型企業的系統搬移速度提升達五倍之多，更降低使用者從Microsoft 365移轉到Workspace的難度。此舉顯然是為了進一步降低企業用戶轉換陣營的摩擦力，以更輕量、高效的AI體驗吸引更多微軟用戶跳槽。

邁向AI代理：堅持「人機協同」與開放第三方數據

針對業界近期熱門的AI代理 (AI Agents)發展，Yulie Kwon Kim認為目前的AI發展，正處於從「能推理思考」向「能自主行動」邁進的過渡期。然而，對於要求嚴謹的企業應用場景，Google的策略依然強調「人機協同」 (Human-in-the-loop)。

Yulie Kwon Kim舉例說明，在程式碼撰寫或審查的過程中，AI可以快速給出建議與草稿，但最終的確認與發布，仍必須交由人類技術主管來把關，確保AI產出結果符合企業規範。

此外，為了讓Workspace Intelligence更加聰明，Google也積極擴展第三方數據串接能力，未來將能更無縫地與Google Analytics、Salesforce或HubSpot等外部數據平台連動，讓AI能基於企業全貌提供更精準的決策支援。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》