企業自主AI解決方案業者APMIC (Accelerate Private Machine Intelligence Company)今日 (8/19)宣布，旗下「PrivModel」服務方案全面支援OpenAI 近期推出的gpt-oss系列模型 ，在特定應用場景下可實現準確率提升約40%、推論成本 降低達90%的成果。同時，APMIC也任命資深GPU 與AI晶片 專家陳尹鈞 (Ian Chen)擔任美國總經理，進一步強化北美市場 的在地化運作與策略合作，推動企業私有化AI的全球落地發展策略。

gpt-oss 結合 PrivModel：高精準度與低成本並進

APMIC將原先的「S1 Distillation」方案全面升級為PrivModel，並且與OpenAI gpt-oss系列 (包含gpt-oss-120b與gpt-oss-20b)深度整合。根據內部測試，透過微調與蒸餾技術，模型在FP4精度下仍能維持穩定表現，準確率平均提升40%，推論成本則大幅下降 90%。

蒸餾後的模型可在NVIDIA RTX Pro 6000平台維持高效運行，並且首度支援繁體中文 思維鏈 (CoT)推理，讓企業在合規框架下，能以「推理式AI」 (Reasoning AI)的方式進行私有化佈署。

APMIC指出，傳統QLoRA (Quantized LoRA,大型語言模型微調)的方法，在學習專業知識上仍有限制，因此團隊同時結合CPT、SFT、RL等方式才能完成深度微調。在 TMMLU+在地知識測試中，gpt-oss系列模型全數可達80分以上，相較2023年gpt-3不足60分情況有顯著進步，甚至在醫療應用領域更比o4 mini高出13分，而數學邏輯表現僅差2分。

此外，PrivModel還補足gpt-oss系列在視覺能力上的不足，協助企業打造專屬且具商業價值的私有AI模型。

與產業鏈夥伴深度合作，確保安全落地

APMIC執行長吳柏翰 (Jerry Wu)表示，PrivModel搭配「PrivStation」架構後，可提供媲美o4 mini等級的運作性能，並且透過 CKmates、GMI Cloud、Glows AI、Ubilink等算力合作夥伴，以及Dell、HPE、NVIDIA等硬體廠商支持，確保模型能在最新Blackwell 顯示架構設備上穩定運行。

同時，APMIC也結合CyCraft的安全防護，確保企業在私有AI佈署過程中，不僅能有效鎖住自身知識資產，還能以更低成本享受高效能推論，真正實現「從模型到決策」的應用路徑。

資深GPU專家領軍，推動北美市場

在組織佈局上，APMIC同步宣布任命陳尹鈞擔任美國市場總經理。陳尹鈞擁有超過20年GPU與AI晶片產業經驗，曾在NVIDIA矽谷、香港與台灣分公司歷任工程與業務管理職務，專注於高階繪圖卡與資料中心GPU相關業務。

未來，陳尹鈞將專注於推動PrivModel與PrivStation在北美市場的落地，並且與GPU雲服務、OEM、設計軟體公司合作，拓展金融、製造等對 合規AI需求高的產業應用。

透過技術創新與全球布局，APMIC期望讓企業能以更低成本、更高精度、更安全的方式部署AI，並且加速「私有化 AI」的產業落地，推動從資料保護到商業價值的全方位轉型。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》