Google Cloud推出AI代理轉型策略 重新定義企業資料價值

AI正在改變企業對資料的使用方式，而Google Cloud則希望透過一套完整平台，讓資料從傳統分析工具時代進化到「代理轉型」 (agentic shift)階段。所謂代理轉型，是指由一群可自主運作、相互協作的AI代理 (intelligent agents)取代繁瑣的人工作業，協助企業快速解鎖資料背後的價值。

Google表示，要讓AI代理真正落地，企業需要的不只是拼湊不同工具，而是一個統一、AI原生的資料雲端平台 (Data Cloud)。這個平台結合即時交易資料與長期分析資料，並且直接內建AI驅動的推理能力，讓AI代理能基於真實業務狀態進行即時決策。

這次Google在三大領域推出關鍵創新：

首先是專業AI代理套件。

• 資料工程代理 (Data Engineering Agent)可在BigQuery中以自然語言自動建立與管理資料管道，簡化擷取、轉換與清理流程。

• 資料科學代理 (Data Science Agent)結合Gemini模型，能自動完成資料探索、特徵工程到機器學習預測的完整分析循環。

• 對話式分析代理則加入全新Code Interpreter (編碼翻譯)功能，能將自然語言問題轉譯成Python程式碼，並且提供互動式視覺化結果，協助商業分析師解決超越SQL能力範疇的問題。

第二是開放協作的AI代理生態系。

Google推出Gemini Data Agents API、Conversational Analytics API、Data Agents API及Agent Development Kit，讓開發者能快速整合多個AI代理，或是依需求自行打造客製化代理。這些代理透過MCP上下文互通協作，可直接嵌入企業應用程式與工作流程，形成龐大智慧網路。

第三是AI原生資料基礎架構。

Google將檢索增強生成 (RAG)、向量搜尋與持續記憶能力整合到資料雲中，確保AI代理能同時存取即時交易與深度歷史資料，並且降低產生幻覺風險。Spanner新增資料欄引擎，讓交易資料分析速度提升近200倍，並且在AlloyDB AI加入自動向量索引，而BigQuery則內建AI查詢引擎，讓資料人員直接用SQL啟動LLM推理，快速取得複雜問題的答案。

Google認為，這些創新不僅讓AI代理能即時理解業務全貌，也為企業打造「代理型組織」 (agentic enterprise)奠定基礎。透過開放平台、專業代理團隊與AI原生架構，企業將從傳統的人工分析，進化到人類與AI並肩協作的新模式。

Google強調，AI代理時代已經到來，不僅是新技術的落地，更是企業重新定義資料價值、加速決策與創新的關鍵契機。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》