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DeepSeek開源其結合電腦視覺的多模態人工智慧模型「Janus-Pro-7B」

除了以同名大型人工智慧 模型 引起市場關注,DeepSeek 稍早更透過GitHub公布其結合電腦視覺的多模態人工智慧模型「Janus-Pro-7B 」。

跟其他業者提出多模態模型一樣,「Janus-Pro-7B」也能藉由電腦視覺方式分析圖像內容,並且配合文字理解能力給予更深入的推論解答。

依照說明,「Janus-Pro-7B」可針對圖像內容進行分析描述,識別地理位置、辨識圖像中的文字內容,或是回答圖像中的情境。另一方面,藉由「Janus-Pro-7B」生成圖像也能有更高品質、更真實細節,甚至能配合理解使用者輸入描述產生更合適圖像。

跟先前已經以開源形式提供使用的DeepSeek R1模型一樣,目前「Janus-Pro-7B」也已經在GitHub以開源形式提供使用。

微軟 稍早也宣布可在符合「Copilot + PC 」設計的裝置上執行蒸餾處理後的「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B」模型,預期先開放搭載Qualcomm Snapdragon X系列處理器的筆電使用,之後也會讓採用Intel Core Ultra 200V系列筆電處理器,以及AMD Ryzen AI 9系列處理器的筆電使用。

除了允許「Copilot+ PC」設計裝置使用「DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B」模型,未來也會持續提供70億組參數版本與140億組參數版本,同時也會在Azure AI Foundry允許更多開發者、企業界由微軟雲端 服務平台使用。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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