
日前推出加強邏輯推理的人工智慧 模型「QwQ-32B-Preview」,阿里巴巴 稍早宣布推出加入視覺推論能力的人工智慧模型「QVQ-72B-Preview」,並且強調在語言理解與視覺推論有大幅進展,標榜能解決複雜問題。
「QVQ-72B-Preview」除了在參數數量規模增加至720億組,更加入影像識別能力,配合大型自然語言模型的理解分析能力,透過前後文理解推論與視覺分析,進而推理解決複雜問題的方法。
阿里巴巴表示,「QVQ-72B-Preview」將可用於大型家具於空間模擬放置,或是用於醫療影像分析診斷。同時,「QVQ-72B-Preview」在MathVista、MathVision、OlympiadBench的數學即可學基準測試取得優異表現,更在MathVision效能表現貼近OpenAI推出的o1人工智慧模型。

不過,由於目前仍處於預覽階段,因此「QVQ-72B-Preview」在執行運作時可能會出現遞歸推理循環情況,同時在混用不同語言情況下也會增加其執行反應時間。
目前「QVQ-72B-Preview」已經透過Hugging Face平台託管,以開源形式提供所有人取用。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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