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觀點/擁抱自動生成式人工智慧、邊緣運算 為VMware帶來哪些發展機會?

▲VMware今年大幅擁抱人工智慧、邊緣運算應用發展
▲VMware今年大幅擁抱人工智慧、邊緣運算應用發展

在此次VMware Explore 2023期間,VMware公布諸多服務更新,除了宣布與NVIDIA再次深入合作,更強調大幅跨入自動生成式人工智慧 發展,甚至也在近年持續更新的Tanzu產品組合加入人工智慧應用,另一方面則是宣布擴大邊緣運算整合應用,與過去著重跨雲整合、多雲策略的發展理念似乎明顯不同。

不過,VMware執行長Raghu Raghuram強調公司依然走在既有跨雲整合與多雲策略的基礎之上,同時協助企業簡化更多工作流程的想法依然是發展核心。

繼續扮演協助簡化企業工作流程的幫手

此次大舉宣布跨入自動生成式人工智慧技術領域發展,不僅因為當前市場趨勢走向,更因為看好人工智慧技術應用背後的可能性,認為可以透過此類技術協助降低過往必須透過人力解決的繁瑣事宜。

例如此在Tanzu產品組合中增加的智慧輔助功能,便是透過人工智慧助理方式,讓企業能以更簡單方式管理容器化應用服務,另外也能藉由人工智慧自動分析服務運作狀況,並且主動提醒管理者是否需要調整工作負載狀況,甚至能在問題發生之前自動完成調整,藉此降低企業人力必須頻繁介入維護情形。

▲VMware的初衷:讓原本需要曠日廢時的工作簡化到幾分鐘就能搞定
▲VMware的初衷:讓原本需要曠日廢時的工作簡化到幾分鐘就能搞定

而跨入自動生成式人工智慧發展,VMware預期將能帶動更大發展機會,尤其對於許多企業希望加快擁抱人工智慧技術,卻不知從合著手,或是礙於經費有限情況下,可能無法輕易建構有用的人工智慧應用服務。

因此在人工智慧領域應用方面,VMware扮演角色將會像過往提倡跨雲整合、多雲策略的立場一樣,讓企業能更快擁抱人工智慧技術應用,讓企業能更無障礙地運用人工智慧技術推動服務成長。

VMware不會成為制定規範角色,維持走在跨雲整合、多雲策略道路

VMware副總裁暨AI Labs負責人Chris Wolf說明,VMware並不會成為制定規則的角色,而是順應市場趨勢與企業需求提供協助,並且藉由既有服務組合簡化企業投入發展的工作流程。

以目前的人工智慧技術應用發展模式來看,最重要的是資料如何運用,以及如何使用合適的模型 進行訓練。其中透過當前推廣的跨雲整合與多雲發展模式,讓企業更容易彙整取得所需資料,並且藉由此次提出的Private AI架構,已經過VMware篩選合適的模型框架,讓企業能更快投入應用。

▲VMware提出的Private AI有點類似選物概念,針對企業需求挑選最合適...
▲VMware提出的Private AI有點類似選物概念,針對企業需求挑選最合適的人工智慧模型框架,同時也持續與外部業者、機構合作對應不同需求的模型框架與人工智慧運算技術,重點更放在避免企業重要資料隱私外洩,或是誤用以不好數據訓練建立的模型框架

甚至因應目前人工智慧運算加速需要更大算力資源,當企業沒有足夠能力採購大量CPU、GPU情況下,依然可以透過VMware虛擬化解決方案,配合雲端運算方式使用虛擬化CPU、GPU運算資源,即可透過雲端協同運算方式加快人工智慧模型訓練,並且佈署應用在實際應用服務。

至於在這些需求中,VMware也提出相應的配套措施,包含今年有不少更新的Tanzu產品組合,以及vSAN Max、NSX+等服務,目的都是讓企業簡化上雲服務管理複雜性,以及確保人工智慧訓練所需大量數據儲存空間的調度彈性,並且避免上雲數據資料受到惡意攻擊影響,甚至能從攻擊後快速恢復。

▲除了擁抱人工智慧與邊緣運算,VMware同時也升級既有服務,作為佈局全新發展的...
▲除了擁抱人工智慧與邊緣運算,VMware同時也升級既有服務,作為佈局全新發展的配套措施

因此從整體來看,VMware當前發展依然未脫離原本跨雲整合與多雲策略,以及「雲智慧」 (Cloud Smart)的想法,鼓勵企業上雲、協助企業簡化更多工作流程依然是VMware發展重心。

▲「雲智慧」的想法依然是VMware發展重心
▲「雲智慧」的想法依然是VMware發展重心

複製多雲策略發展經驗,VMware期望以相同模式推動人工智慧應用成長

從VMware的解釋,如同先前在上雲發展部分強調與各個公有雲業者合作,以VMware Cloud Foundation (VCF)形式讓企業可以更容易接入不同公有雲服務,甚至能在不同公有雲、私有雲讓資料流通,無須從底層自行建構所有服務。

此次在人工智慧領域推出的Private AI架構,並且與NVIDIA合作的VMware Private AI Foundation With NVIDIA服務,實際上也是簡化企業擁抱人工智慧的工作流程,更透露未來將會與多元業者合作,並且整合更多合適的模型架構,讓企業不用花費太多力氣就能導入人工智慧技術應用。

簡單說起來,便是企業有很多種方式可以建構人工智慧服務,而在VMware的協助之下,將能有事半功倍的效果,甚至可以藉由VMware擔任「Hub」的角色囊括更多技術應用資源。

對於企業而言,雖然也能從基礎開始建立人工智慧應用,但並非所有企業都能有足夠資源與技術人才完成此目標,因此透過VMware解決方案快速導入,實際上能有更大效益,而VMware也能藉由此商業模式獲利,所以對於VMware來說,目前的人工智慧技術發展趨勢將是全新成長機會。

另外,目前市場逐漸興盛的邊緣運算發展,同樣也讓VMware有更大發展空間,原因在於雖然像是Azure、AWS、Google Cloud等公有雲業者都已經各自提出邊緣運算解決方案,但多半是建構在公有雲環境,企業如果要將邊緣運算建構在私有雲環境多少還是會侷限,即便部分公有雲已經針對醫療、製造、金融等領域提出專屬公有雲服務,依然還是會受到各地法令規範影響。

不過,將服務建構在私有雲環境本來就是VMware的強項,加上目前已經與諸多公有雲業者合作,打通跨雲整合門檻,讓企業更容易進入多雲發展,配合增加提供邊緣運算應用服務,意味VMware在此領域將能因應市場趨勢及需求獲益。

▲藉由打通不同公有雲門檻,加上自身在私有雲佈署應用優勢,讓VMware在邊緣運算...
▲藉由打通不同公有雲門檻,加上自身在私有雲佈署應用優勢,讓VMware在邊緣運算發展更為有利

VMware的下一步?

在博通以610億美元收購交易即將完成之際,VMware顯然已經確定下一步的發展方向,將朝向更多元人工智慧應用前進,同時也將發展腳步邁向目前含金量更高的邊緣運算。

但回到核心,跨雲整合與多雲策略依然會是VMware的重心,同時也將持續扮演協助企業簡化工作流程的角色,並且依照用戶實際需求給予最合適的解決方案。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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