
在此次Google I/O 2023期間,Google宣布將串接PaLM 2大型語言模型,讓Google Search能更容易理解使用者搜尋需求,進而在網路上挖掘更多有用資訊,甚至透過自動生成式人工智慧 以更直覺方式告訴使用者相關解答,並且說明未來會透過人工智慧自動抓取更有價值內容,並且讓更多人可以看見。
Google搜尋總裁暨總經理Rajan Patel表示,Google已經在搜尋服務投入長達25年的技術發展,從早期的知識圖表 (Knowledge Graph),到近年來開始整合人工智慧運算模型,都是為了讓使用者能更容易找到個人所需解答。

而為了讓內容可以更容易被排序,建立正確的資料梳理方式就顯得更加重要,尤其在目前網路資訊以相當驚人速度增長情況下,相比過往主要是透過爬蟲機器人建立內容標記,目前已經導入大量人工智慧技術協助彙整內容,並且從中過濾較有用資訊,同時建立識別標籤。
在此之前,Google已經在搜尋服務串連多種人工智慧技術,其中也包含先前對外公布的LaMDA等自然語言模型,而此次更新更宣布在新版搜尋服務接入PaLM 2,以及「Bard」聊天機器人,藉此在使用者進行搜尋後,能透過自動生成方式向使用者提供更容易理解的答案。
Rajan Patel表示,在現行採用人工智慧方式,系統會自動分析判斷更加優質的內容,並且從中擷取有用資訊,在使用者搜尋特定內容時候作為解答使用,同時也會自動降低不當內容、假新聞在搜尋結果中的排序,讓使用者能透過Google Search找到更實用資訊。


但這樣的情況,是否代表SEO已經不再重要?Rajan Patel進一步說明SEO依然有其必要性,但相關作法必然會隨著導入不同自然語言模型、人工智慧技術改變。
例如先前開始導入不同搜尋技術時,SEO的作法也就必須跟著進行搜尋引擎探索資訊方式改變進行調整,即便新搜尋服務開始導入人工智慧,針對內容進行SEO最佳化調整依然有其必要性。
另一方面,Rajan Patel也說明在導入人工智慧技術之後,付費廣告內容依然會在搜尋結果有較高排序,因此其廣告業務並不會因為導入人工智慧而受影響。同時,Google也預期在以人工智慧提高資料彙整能力之下,將有助於透過搜尋服務媒合更多購物交易機會,認為夠有利於本身廣告業務成長。

就目前發展來看,Google認為在導入人工智慧輔助之下,不僅有利於使用者透過搜尋服務找到更有用資訊,同時也更容易提升網路交易媒合機會,並且能提高其廣告業務營收。
只是對於內容創作者的立場來看,關鍵依然在於自身內容的SEO是否能作到位,而不是單方面期望人工智慧能協助增加內容曝光量。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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