日前透露將對外公布其內容推薦系統演算法原始編碼之後,Twitter 稍早終於透過GitHub公開「為你推薦」(For You)的推文推薦系統原始編碼。
目前公布原始編碼內容尚未包含「搜尋」、「廣告」等推薦項目所使用演算法,但如果依照Elon Musk承諾將會對外公開所有推薦系統使用演算法的話,顯然也會在日後逐一公開。
而Twitter稍早也透過官方部落格說明其演算法運作模式,其中包含如何決定內容排序,以及內容過濾方式。
不過,從經常挖掘Twitter等服務背後編碼內容的香港工程師黃文津 (Jane Manchun Wong)透露說法,發現演算法的編碼內容有特別標示Elon Musk發文內容標籤,甚至還包含美國共和黨、民主黨在內政治人物,以及特定在Twitter活躍的著名人物。
依照Twitter內部工程師後續出面解釋,表示此標籤主要用於數據統計,並且強調針對政治人物在Twitter發文內容加上標籤,最主要是為了避免政治立場內容曝光比重出現偏頗,但並未特別說明特別將Elon Musk及特定活躍著名人物發文內容加上標籤的背後原因,但明顯是為了提高這些使用者在Twitter上發文比重,藉此帶動更高內容觸及率。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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