小米 在8月24日舉辦的玄戒晶片 技術溝通會上,正式對外公佈專為裝置端大型語言模型 打造的高頻寬AI加速晶片——玄戒O100 (XRING O100)。
這款晶片主打業界首創的6nm製程、3D晶圓級垂直堆疊 (Wafer on Wafer,WoW)先進封裝工藝,藉由突破性的記憶體 傳輸頻寬與近存運算架構,解決當前行動與邊緣裝置在執行生成式 AI 模型時面臨的「記憶體牆」(Memory Wall)瓶頸。
此外,小米也確認將在小米18 Fold率先採用歷時459天打造、以10核心架構設計的玄戒O3,另外也宣布以3nm製程打造、預計明年進入商用的主力高效能運算晶片玄戒D100。
導入垂直堆疊與混合鍵合技術
玄戒O100核心邏輯單元採用6nm製程打造,封裝層面則採用先進的3D晶圓級堆疊技術,將雙層高速AI專用DRAM記憶體與底層NPU運算單元進行垂直整合。
在晶圓鍵合工藝上,小米採用接合精度逼近物理極限的混合鍵合 (Hybrid Bonding)製程:
• 鍵合間距:縮小至業界領先的1.4微米 (µm)。
• TSV矽穿孔:直徑僅0.7微米 (µm)。
• 物理連接:整顆晶片具備高達258萬個物理鍵合節點。
此外,該晶片採用創新的Face-to-Face (F2F)金屬層直連架構,大幅縮短DRAM與底層運算邏輯之間的物理距離。相較於傳統SoC與記憶體採用的PoP (Package on Package)封裝 (僅具備約96路數據連線),玄戒O100提供多達28672路有效數據連線,讓數據通路提升近300倍。
小米表示,這項直連技術已經申請15項技術專利,並且取得4項發明專利授權。
1.22 TB/s超高頻寬與近存AI運算架構
得益於3D堆疊與極致的互連密度,玄戒O100實現高達1.22 TB/s的超高頻寬表現。
在運算架構設計上,玄戒O100搭載14核心高頻寬NPU,並且導入先進的「近存AI運算架構」 (Near-Memory Computing)與專屬的玄戒高頻寬矩陣匯流排,能針對大型語言模型的推論特性進行動態拓撲調度:
• Prefill (預填)階段:採用Ring環形互連拓撲,讓運算結果逐級傳遞,提升資料處理吞吐量。
• Decode (解碼)階段:切換為All-to-All廣播互連拓撲,迅速集中、匯聚多核運算結果。
裝置端推論達330 Tokens/s,建構「人車家」AI算力底座
在效能表現方面,玄戒O100帶來整體10倍的AI效能躍升。在實際運行裝置端大型語言模型 (如Xiaomi MiMo 3B)時,能達到330 Tokens/s (每秒330個標記)的裝置端推論速度,大幅降低延遲、提升即時互動體驗。
小米在會中也進一步揭示其自研晶片的整體策略矩陣,未來將以「人車家」全生態算力平台為核心,劃分出三大晶片定位:
• 高能效導向:玄戒O3 (XRING O3),預計率先用於小米18 Fold。
• 高頻寬導向:玄戒O100 (XRING O100),對應1.22 TB/s傳輸頻寬。
• 高算力導向:玄戒D100 (XRING D100)後續規劃、以3nm製程打造的主力高效能運算晶片。
小米表示,玄戒O3已經開啟規模量產,而旋界O100與D100已經完成研發,預計明年正式商用。而透過高頻寬與3D堆疊封裝技術落地,玄戒O100展現小米在自研半導體領域推進先進封裝與端側生成式AI整合的戰略野心。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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