隨著全球人工智慧算力軍備競賽持續升溫，雲端服務巨擘正加速擴張其基礎設施。根據最新供應鏈消息指出，AWS 近期已正式向其伺服器 供應鏈合作夥伴下達指令，要求在2026年第三季全面調升出貨量。這波以ASIC (特殊應用積體電路)為核心的拉貨動能，預期將為高度集中於台灣 的AI伺服器供應鏈帶來顯著的訂單上修與營收成長效益。
第三季拉貨動能強勁，AWS衝刺AI自研算力基礎建設
根據消息引述來自AI伺服器供應鏈消息人士的說法，AWS已經明確通知相關的硬體代工與零組件合作夥伴，必須在2026年第三季顯著提高伺服器的出貨規模。
這項舉動不僅反映終端企業客戶對雲端AI運算資源的強烈渴求，更突顯AWS在伺服器硬體策略上的側重點。相較於完全仰賴市面上通用型的GPU加速器，報導中特別點出此次需求增長的驅動力來自於「ASIC出貨量的提升」，意味AWS正大力推動其專為AI訓練與推論所量身打造的客製化晶片伺服器部署，藉此在競爭激烈的雲端市場中取得更好的成本控制與效能優勢。
台灣供應鏈成最大贏家，CSP自研晶片帶動新一波商機
AWS的這波拉貨指令，對台灣科技產業而言無疑是一劑強心針。台灣作為全球伺服器製造的絕對重鎮，涵蓋從先進晶片代工、封裝測試、伺服器主機板設計、系統組裝 (ODM)，乃至於高階散熱模組與大瓦數電源供應器的完整生態系。
隨著雲端服務供應商 (CSP)如AWS積極擴大佈署自家設計的ASIC伺服器，台廠不僅能受惠於整體數量的增長，客製化伺服器往往也意味著更高的設計參與度與產品附加價值，將有助於支撐相關供應鏈在今年下半年的毛利率表現。
AI算力戰局進入「客製化」深水區，台廠迎雙軌成長引擎
AWS在第三季大舉追加ASIC伺服器訂單，釋出一個非常明確的產業訊號：AI基礎建設的投資已經從單純的「瘋搶高階GPU」，正式邁入CSP「ASIC自研客製化晶片」大量落地的深水區。
雖然NVIDIA的高階GPU依然是訓練超大型前沿模型的首選，但對於雲端巨頭來說，全面採用通用GPU的建置成本與能耗極度高昂。為了在中低階推論任務或是特定模型的微調訓練上提供客戶更具性價比的運算實例 (Instances)，AWS大規模擴張自家的ASIC伺服器 (如其旗下的Trainium與Inferentia晶片家族)顯然是必然的戰略走向。
這對台灣伺服器代工廠與零組件業者來說，將是極大的利多。過去市場常擔憂單一GPU供應商的產能瓶頸會卡死伺服器出貨量；如今，隨著AWS等巨頭加大ASIC伺服器的拉貨力道，台灣供應鏈實質上擁有「通用GPU伺服器」與「CSP自研ASIC伺服器」的「雙軌成長引擎」，將讓台廠在2026年下半年的營收能見度與成長動能更加穩固。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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