降低對NVIDIA依賴！OpenAI聯手博通發表首款自研AI推論晶片「Jalapeño」 今年前大規模佈署

為了進一步掌握底層算力資源，並且解決當前AI產業面臨的算力瓶頸與高昂成本，OpenAI 正式對外揭曉其首款客製化人工智慧處理器「Jalapeño」 (意為墨西哥辣椒)。這款由OpenAI攜手網通晶片業者博通 共同打造的晶片，是專為大型語言模型「推論」 (Inference)階段所量身設計的加速器。

其不僅創下僅用9個月便完成設計至流片 (Tape-out)的驚人紀錄，更宣告OpenAI正式跨足硬體底層，邁向從模型、軟體到自研晶片的「全端」 (Full-stack)生態系佈局。

專為大型語言模型推論量身打造，效能劍指業界頂規

有別於目前市場上泛用型的GPU產品，「Jalapeño」是一款「從零開始」針對現代大型語言模型推論任務所設計的專用加速器。

隨著ChatGPT、Codex，以及未來各類代理型 (Agentic)AI產品的使用量暴增，OpenAI深刻體認到「推論」階段才是AI真正接觸終端用戶的核心。「Jalapeño」的架構設計大幅減少不必要的資料搬移，並且在運算、記憶體與網路資源之間取得完美平衡。

博通總裁暨執行長陳福陽 (Hock Tan)在接受路透新聞訪問時更是信心滿滿地表示，「Jalapeño」在執行推論任務上的表現，足以媲美NVIDIA 即將推出的Blackwell晶片，以及Google的TPU (張量處理單元)。

根據OpenAI實驗室的早期測試數據，「Jalapeño」在「每瓦效能」 (Performance per watt)上將大幅超越目前的業界標準。

AI幫忙設計晶片！創下9個月超高速流片紀錄

在半導體業界，開發一款高效能的ASIC (特殊應用積體電路)通常需要耗費數年時間。然而，「Jalapeño」從初期設計到最終交由台積電 (TSMC)流片製造，前後僅花費短短的9個月時間。

這項驚人速度的背後，除了歸功於OpenAI工程團隊與博通深厚的矽智財 (IP)實力深度協作外，最關鍵的因素在於：OpenAI使用自家的AI模型來加速晶片設計。

據說，工程團隊在開發過程中導入GPT-5.3-Codex-Spark等先進模型，大幅縮短架構最佳化與除錯的時程。這也完美印證「用AI來加速AI基礎設施發展」的產業正向循環。

集結頂尖硬體供應鏈，預計年底展開Gigawatt級佈署

為了讓「Jalapeño」順利落地，並且投入大規模量產，OpenAI組建一支實力堅強的全球硬體供應鏈聯軍：

OpenAI預告，「Jalapeño」將於2026年底前與微軟及其他資料中心合作夥伴展開初步佈署，並且計畫在未來幾年內擴展至Gigawatt (吉瓦)級別的超大規模資料中心。

掌握「全端」優勢，OpenAI的算力自主之戰

OpenAI推出「Jalapeño」晶片，不僅是技術力的火力展示，更是其商業戰略上至關重要的一步。

長期以來，包含OpenAI在內的全球AI巨頭，幾乎都患上嚴重的「NVIDIA焦慮症」——不僅要面臨GPU供不應求的窘境，還得承受極高的硬體採購成本。OpenAI透過攜手博通自研晶片，最大目的就是要奪回底層基礎設施的控制權。

當一家公司能夠同時掌控「最頂層的終端應用」 (ChatGPT)、「中層的AI基礎模型」，以及「最底層的晶片架構」 (Jalapeño)時，這就是所謂的 「全端優勢」。OpenAI可以針對自家模型的特性，對晶片的記憶體頻寬與網路排程進行最極致的最佳化。

這項舉措最終的受惠者，將會是廣大的終端用戶與開發者。當基礎設施的運算成本大幅下降，未來的API呼叫將會更便宜、ChatGPT的回應速度將會更快，這將是OpenAI實現「AI民主化」、讓通用人工智慧 (AGI)真正普及到各行各業的最關鍵拼圖。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》