AI重點
文章重點整理:
- 重點一:工研院與Intel合作推動液冷技術以應對算力提升需求。
- 重點二:論壇聚焦液冷系統的相容性與效率提升挑戰。
- 重點三:展示五大核心技術以實現一體化AI基礎設施。
隨著生成式AI與高效能運算 (HPC)晶片功耗屢創新高,傳統資料中心的氣冷散熱已經正式面臨物理極限。「液冷」 (Liquid Cooling)不再只是實驗室裡的未來技術,而是確保下一代龐大算力得以穩定輸出的剛性需求。為了協助台灣供應鏈在這場「散熱革命」中搶佔先機,日前由工研院 推動的先進微系統與構裝技術聯盟 (AMPA)主辦,攜手異質整合系統級封裝開發聯盟 (Hi-CHIP)與Intel 協辦的「2026先進液冷技術論壇」,為台灣伺服器 代工廠指引從單件突圍到整機落地的精準戰略。
工研院的技術底座與Intel的戰略平台
在這場由熱能驅動的產業重構中,工研院與Intel展現高度互補的雙引擎戰略。
工研院扮演無可取代的「技術源頭」角色,從最核心的晶片底層封裝切入,釋出諸如「VC Lid」 (均溫元件)等關鍵熱傳導架構技術,為台灣廠商在高階系統解熱領域築起堅實的研發護城河。
另一方面,Intel則發揮全球科技巨頭的「戰略支柱」影響力,提供技術標準與平台,協助合作夥伴跳脫過往「只做單一零組件」的思維,進一步擴展至整體機房的系統佈局。雙方透過搭建這個跨域合作生態系,試圖解決目前液冷市場規格破碎化的痛點。
消弭轉換摩擦力,大幅推升ODM大廠出貨效率
在全球AI基礎設施的軍備競賽中,「時間」往往就是金錢。
目前液冷伺服器在導入階段面臨的最大挑戰,在於水路、幫浦、冷卻液與伺服器本體之間的「相容性與漏液驗證」。本次論壇的最大商業價值,正是將橫跨散熱、電力、網路與機櫃整合的頂尖解決方案匯聚於同一驗證平台。
透過生態系內的預先驗證與整合,能大幅縮短液冷系統的相容性測試週期。對於目前面臨AI伺服器龐大交付壓力的台灣ODM (原廠委託設計代工)大廠而言,無疑是提升出貨效率的一劑強心針,確保台廠能持續佔領全球綠色算力市場的戰略高地。
五大技術區塊重構,展現「一體化」AI基礎設施戰力
本次論壇展區打破過往單一硬體排排站的陳列方式,全面圍繞「跨域生態合作平台」,並且透過五大核心技術區塊,展示從晶片到貨櫃 (From Silicon to Container)的一體化解決方案:
• 晶片與運算平台 (Compute):專注於高密度運算的極限解熱。緯穎科技 (Wiwynn)展示與Intel合作的雙面冷板 (Cold Plate)解決方案,運用微米級流道與3D列印技術突破熱效能極限;現場更有台灣供應鏈展示原生浸沒式邊緣運算一體機,兼具高效運算與靜音特性。
• 高壓直流電力架構 (Power):推動「供電與散熱協同設計」。Goreal基於Intel技術推出資料中心級別的整體供電方案。會場也展出整合液冷與800V HVDC (高壓直流)的次世代架構,以及專為液冷極端環境打造的高可靠度鋁電解電容,完美解決電源轉換損耗。
• 液冷散熱技術 (Cooling):構築硬核防線。關鍵材料夥伴柏斯托 (Perstorp)無縫對接英特爾平台提供先進冷卻液。台灣生態圈展現從微流道、兩相流技術、低GWP環保冷卻液、高階熱介面材料 (TIM),到商用級液泵、防漏管路總成與板式熱交換器的全方位底層實力。
• 高速網路 (Fabric):解決龐大資料吞吐衍生的熱能。鈺登科技 (Edgecore)與Intel合作,將液冷技術一路延伸至開放式網路骨幹硬體,建構出高頻寬且高度散熱優化的網通生態系。
•模組化資料中心 (Deployment):展現隨插即用的靈活部署。英業達 (Inventec)、傅立葉 (Fourier)與晟銘電子 (Uneec)共同展示基於Intel技術、具備智慧控制的「液冷一體化HPC集裝箱式數據中心」,以及符合ORv3規範的液冷機櫃,全面對應從大型機房到邊緣節點的落地需求。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
精華 FAQ
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主要目的是推動液冷技術的發展,以應對生成式AI和高效能運算帶來的散熱挑戰,並協助台灣廠商佔領市場先機。
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主要挑戰在於水路、幫浦、冷卻液與伺服器間的相容性與漏液驗證,這些問題影響了液冷伺服器的導入效率。
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論壇展示了五大核心技術區塊,包括晶片與運算平台、高壓直流電力架構、液冷散熱技術、高速網路和模組化資料中心,涵蓋整體解決方案。
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