Google DeepMind 宣布與美國核融合新創公司Commonwealth Fusion Systems(CFS)合作，將透過AI 技術優化 核融合反應爐「Sparc」的運作效率 ，此舉可望大幅加速潔淨能源的商業化腳步。

曾獲得NVIDIA、Google等投資

來自麻州的核融合新創Commonwealth Fusion Systems，日前剛宣布完成新一輪達8.63億美元的融資，投資者包含NVIDIA、Google及微軟 創辦人比爾蓋茲 (Bill Gates)所支持的創新能源投資 (Breakthrough Energy Ventures)，同時也吸引了摩根士丹利、史丹利‧杜肯米勒 (Stanley Druckenmiller)，以及日本三井物產、三菱商事領銜的財團等全球重量級資本支持。

核融合技術的挑戰與突破

核融合被視為未來最具潛力的潔淨能源之一，具有不產生長效性放射性廢料的優勢。然而要實現核融合發電，必須將電離氣體「電漿」加熱至超過1億度的高溫，並且在反應裝置內保持穩定狀態。

CFS正在開發的「原型反應爐」是採用托卡馬克 (tokamak)技術的緊湊裝置，利用超導磁體約束與壓縮等離子體，進而釋放巨大能量，目標是在2027年實現史上首次「淨核融合能量增益」，即產出能量大於輸入能量的突破性成果。

AI技術的關鍵角色

DeepMind在此合作中將基於過往運用深度強化學習控制托卡馬克電漿的經驗，為CFS提供多項AI技術支援：

•開源電漿模擬器 TORAX：能夠進行快速且精確的核融合電漿模擬，讓CFS在SPARC實際運轉前，即可執行數百萬次虛擬實驗，測試與調整運作參數。

•AI代理系統AlphaEvolve：透過探索模擬环境中無數潛在運作情境，迅速找出實現淨能量增益的最有效率路徑。

•即時控制AI導航系統：開發專門的「AI導航員」，在SPARC全功率運轉時動態控制電漿，有效分散集中於小區域的巨大熱能，保護最接近電漿的固體材料。

未來展望與產業影響

此合作的最終願景是為AI技術在未來核融合電廠中建立智慧化、適應性系統的基礎。DeepMind強調，未來的「AI導航員」將能學習比工程師設計更為複雜的適應策略，在多重限制與目標間取得平衡，快速調整最佳控制演算法。

值得注意的是，Google也同時投資CFS，支持其技術商業化發展。這項合作不僅代表AI技术在能源領域的創新應用，更可能為全球永續能源發展帶來革命性突破。隨著2027年目標日的接近，此合作成果將成為觀察核融合技術能否如期實現商業化的重要指標。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》