在10月29日於台灣舉辦的Arm Tech Symposia 2024中，Arm強調在整體運算架構應用生態推動諸多發展，同時也說明與台灣硬體、軟體與人工智慧 技術供應鏈生態共同成長，更指出台灣供應鏈在此波邊緣人工智慧運算趨勢裡扮演重要角色。

藉由硬體、軟體與人工智慧整合推動下一波運算發展動能

Arm資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey表示，Arm在過去超過30年投入各類運算應用發展，目前也從小型裝置擴展至行動裝置，以及目前市場推行的AI PC ，甚至推動更龐大雲端運算的伺服器系統，同時也將人工智慧應用帶到更多運算場景。

而Chris Bergey也以當初微軟推行的第一款Arm架構Windows PC—Surface RT為例，即便當時能以更高效率驅動，並且對應更長電池續航時間，但少了足夠的軟體生態支撐，依然難以讓此款產品在市場普及。

因此在後續推動的AI PC產品，Arm強調與微軟、更多軟體業者合作，最初先讓軟體能以模擬相容形式在Windows作業系統使用，進而讓更多軟體業者針對Arm架構硬體環境打造原生相容的軟體服務，甚至更吸引更多原本來自Arm架構行動裝置的軟體服務移植到Windows作業系統，進而擴大Windows on Arm的軟體生態規模。

持續推動AI PC市場規模成長

對於近期Arm與Qualcomm之間的指令集授權爭議，Chris Bergey並未進一步作任何回應，但強調Arm會持續以其架構、指令集等資源推動AI PC市場發展，同時也說明會與微軟及更多軟體業者合作，將更多原生軟體服務帶到Windows on Arm平台。

另外在人工智慧應用發展部分，除了持續擴充Kleidi人工智慧框架應用發展，接下來也會持續與開源Python機器學習庫PyTorch整合，讓Arm架構運算環境能對應更豐富、廣泛以Python打造的人工智慧用服務，藉此實現將更多人工智慧帶到邊緣運算裝置的發展目標。

強調Arm超過30年時間投入以最少電耗創造更高運算效能

對於接下來的運算架構發展，Chris Bergey雖然未透露Arm接下來的發展規劃，但強調會與台積電、三星等先進製程技術合作，例如此次也展示與三星合作基於其2nm製程的人工智慧運算平台，同時也強調會持續強化當前的2.5D封裝技術合作，甚至佈局未來的3D封裝技術，更強調將在異質加速運算導入高頻寬記憶體設計，藉此推動人工智慧技術應用發展。

至於針對Intel、AMD近期結盟推動x86架構未來發展的看法，Chris Bergey認為雖然x86在過去以來確實有不少發展成果，但相對在架構上也累積不少延遲在內問題，因此認為勢必要在當前架構進行大量最佳化調整與改革，而Arm架構在過去超過30年的發展持續聚焦在以更低電耗創造更高運算效能，本身提出架構設計與指令集都是在最佳狀態提供給客戶使用，因此在未來市場競爭會更具優勢。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》