驅動全球五十餘國的鐵路系統的日立 軌道公司 (Hitachi Rail)，透過NVIDIA 的工業邊緣運算平台技術，藉此降低鐵路公司 的保養成本、縮短列車空轉時間，並且為乘客提高運輸的可靠性。

日立軌道公司在旗下全新的HMAX平台中採用NVIDIA IGX平台，透過即時處理感測器和攝影機資料，消除資料蒐集與分析之間的延遲時間，藉此協助日立軌道公司的客戶更快速地偵測需要維修的列車軌道、監控架空電力線老化情況，並且更容易評估列車與號誌設備是否正常運作。

日立軌道公司估計，主動維護的成本比起基礎設施意外故障後緊急維修降低了約七倍左右。其現有人工智慧 監控系統已經將服務延誤率降低20%，列車保養成本降低15%，更將列車機廠的燃料成本降低40%，大幅減少能源消耗量。

日立軌道公司軌道車輛部門執行董事暨技術長我妻浩二 (Koji Agatsuma)表示：「使用先前的數位監控系統，需要多日來處理資料和發現要注意的問題。如果我們能夠改用NVIDIA的技術來即時預測，那就能夠避免服務中斷，並且大幅改善安全性、可靠性與營運成本。」

在現有HMAX應用程式集的基礎上，日立軌道公司利用NVIDIA IGX與NVIDIA AI Enterprise軟體平台創造全新人工智慧加速應用程式，目前HMAX應用程式集已經在2000輛列車、共8000節車廂的資料上運行，並且處理來自列車上感應器、現有系統或從客戶已經在使用的第三方軟體所匯入大量資料，藉此協助各鐵路公司監控列車車隊與基礎設施。

日立軌道公司在列車頂部安裝攝影機，還能監控架空電力線，以發現老化的電纜，有助於避免發生故障造成服務中斷。過去得花上十天才能處理列車一天收集到的視訊資料量，NVIDIA 的技術可以加快處理感測器所產生的資料，便能即時在邊緣處理，僅將相關資訊傳回行車控制中心，以便進行分析和採取行動。

以英國為例，每輛日立軌道公司列車上的感應器至多每五分之一秒就會回報近五萬個資料點。當列車或鐵路線的某個零組件需要保養時，與這些資料流保持同步的 AI 基礎設施可及時通報火車公司。AI 所產生出的見解同樣可以透過聊天機器人介面取得，協助營運商輕鬆找出趨勢與機會，以排出最佳的保養時間等。

我妻浩二表示：「萬一沒有及時發現和解決潛在問題，就可能中斷服務，為我們的客戶帶來重大的經濟損失，還有影響依賴這些運輸線路的乘客。NVIDIA 的 AI 基礎架構讓我們首次能夠即時通報數千英哩長鐵路路線的狀況，我們預計這將減少乘客移動的延誤和中斷。」

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》