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AMD擴大AI應用 今年將採Zen 5系列、RDNA 3+與XDNA 2架構

除了NVIDIA在近期GTC 2024說明如何藉由人工智慧 加速改變,AMD 今日(3月21日)於北京舉辦的AI PC 創新峰會活動也說明旗下採用Ryzen AI設計的AI PC產品陣容如何改變市場。

在此之前,AMD已經在2023年推出第一款搭載NPU設計的Ryzen 7040處理器,並且說明將以Ryzen AI設計結合Zen、RDNA及XDNA架構,並且銜接眾多軟體應用,藉此加速人工智慧運算效能 ,除了加速消費市場運算產品執行效能,更將大幅推動伺服器 雲端 協同運算應用成長。

AMD董事長暨執行長蘇姿丰 表示人工智慧已經改變數百萬人的生活,同時也成為近50年來最大技術變革,並且擴及雲端至個人裝置,進而影響整各個產業,而AMD也將在此趨勢扮演幕後推手,協助更多市場合作夥伴重塑運算發展。

從先前將NPU設計開始導入旗下處理器產品,並且藉由Ryzen AI設計加速運算效能,並且能結合諸多軟體推動人工智慧運算應用成長,AMD強調將使人工智慧應用與其下產品有更深層整合,包含今年出開始出貨的Ryzen 8040系列處理器,更宣布推出針對遊戲性能打造、第一款結合人工智慧應用的Ryzen 8000G系列桌機處理器,更說明旗下EPYC伺服器處理器將能加速市場佈局人工智慧應用發展。

同時,在人工智慧技術發展趨勢之下,AMD也說明本身持續與諸多業者合作,並且透過收購、合作等方式加速人工智慧技術成長,更將著重投資人工智慧應用市場發展機會。

在此次活動上,AMD表示將使Zen架構進一步擴展至Zen 5設計,其中包含標準的Zen 5設計,以及整合3D V-Cache記憶體的Zen 5設計,另外也包含在多執行緒負載時提高能源使用效率的Zen 5c設計。

至於在顯示架構方面,今年在GPU產品也會推進至RDNA 3+顯示架構,預期率先用於下一代Strix Ponit APU,而用於NPU設計的XDNA架構,則將進一步推展至XDNA 2,藉此提升人工智慧運算效能,並且能藉由降低處理器透過記憶體存取資料的頻率,藉此強化處理器整體運算效率,同時也能降低電力損耗。

不僅在處理器產品推進人工智慧運算,AMD也將透過Ryzen AI開發工具,讓企業、開發者能更快銜接PyTorch、 TensorFlow、ONNX等開源人工智慧框架,藉此讓更多人工智慧應用服務能在搭載Ryzen AI設計的PC等裝置上運作。

在先前宣布與開源模型 託管平台Hugging Face合作,讓開發者能更容易在AMD處理器產品應用裝置佈署人工智慧應用服務,AMD在此次北京活動上也宣布攜手中國開源人工智慧模型平台社群「始智AI」(Wisemodel),讓在地企業、開發者能更容易找到合適的人工智慧模型,並且佈署在AMD處理器應用產品。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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