先前強調並未在自動生成式人工智慧 技術競爭處於落後，更預告已經著手開發興奮的人工智慧應用產品之後，AWS宣布推出Amazon Bedrock及Amazon Titan模型，藉以此協助企業透過基礎模型建構、擴充自動生成式人工智慧應用程式。

AWS資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian表示，過去已經透過Amazon SageMaker，讓開發人員能更便利建構、訓練且部署模型，更藉由API資源讓企業更快調用、添加人工智慧應用技術。

而此次宣布推出Amazon Bedrock和Amazon Titan模型，主要讓企業能透過API存取包含AI 21 Labs、Anthropic、Stability AI，以及亞馬遜預先訓練的基礎模型，並且可配合AWS可擴充、可靠且安全的雲端託管服務運作。

至於Amazon Titan模型則涵蓋兩個全新大規模自然語言模型，並且能在資料安全與隱私獲得保護前提下，讓企業使用自有資料進行客製化，搭配AWS服務將客製化模型快速應用佈署至服務。

Bedrock目前提供有限預覽，而部分合作客戶則已經預先測試Titan基礎模型，AWS預計在未來幾個月內擴充可測試範圍，目前Titan模型分別對應總結、文本生成、分類、開放式問答和資訊擷取等任務的自動生成式大規模自然語言模型，以及對應文本嵌入的大規模自然語言模型，能將文本輸入翻譯成包含語義的數值表示，藉此對應個人化搜尋推薦需求。

另外，AWS也強調Titan基礎模型可識別、刪除使用者提交給客製模型資料中的有害內容，並且拒絕使用者輸入不當內容，同時也能過濾模型輸出結果中包含仇恨言論、髒話和語言暴力等不當內容。

在此次公布消息中，AWS更宣布去年發表以人工智慧驅動的編碼輔助工具CodeWhisperer，目前將正式開放使用，並且能使用Python、Java、JavaScript、TypeScript和C#等程式語言 ，更新增支持Go、Kotlin、Rust、PHP和SQL等10種開發程式語言，個人用戶可免費使用，並且不會有使用次數或時間上的限制，企業用戶則可透過CodeWhisperer專業版使用更多進階功能。

Swami Sivasubramanian認為自動生成式人工智慧將改變更多遊戲規則，因此也期望AWS提供資源能協助更多開發者、企業創新。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》