在積極推動「人車家全生態」與裝置端AI運算的佈局下,小米 在稍早舉辦的「小米玄戒晶片 技術溝通會」上,一口氣公了三款自研晶片架構,並且展示多款前瞻技術原型機。其中,最受矚目的莫過於確認將於今年9月正式發表的新一代旗艦摺疊手機 小米18 Fold (Xiaomi 18 Fold),該機確定將首發搭載以台積電3nm先進製程打造的「玄戒O3」AI旗艦處理器 ,並且跟進採用寬摺疊手機設計;同場更亮相專為裝置端大型語言模型極限推論打造的玄戒O100原型機,以及個人AI超級運算終端Xiaomi AI Cube原型機。
小米18 Fold預計9月登場:搭載台積電3nm製程「玄戒O3」旗艦處理器
做為小米年度最頂級的旗艦手機產品,即將在9月正式對外亮相的小米18 Fold寬摺疊手機,確認將成為首款搭載全新「玄戒O3」AI旗艦處理器的量產機型,隨後「小米平板9 Pro Max」也將同步跟進採用相同處理器設計。
歷時459天研發的「玄戒O3」採用台積電3nm先進製程,在運算架構與AI整合度上帶來跨代式的升級:
• 極致運算效能:安兔兔 (AnTuTu)跑分首度突破500萬大關、來到驚人的522萬分。CPU採用「十核全大核」設計,多核心跑分首度突破15000分,效能大幅躍升60%;GPU則首發G2-Ultra NX圖形處理器,在效能提升85%的同時,功耗更大幅降低64%。
• 首發支援LPDDR6記憶體:玄戒O3成為全球首款支援LPDDR6記憶體的行動處理器,傳輸頻寬達到113.8GB/s,相比前代提升48%。
全模組「All in AI」深度重構:NPU架構專為Xiaomi MiMo端側大模型最佳化,具備200 TOPS張量算力與3.13 TFLOPS向量算力。除了獨立NPU,CPU亦整合雙SME2加速單元、GPU內建8顆NX神經網路加速器,並且在ISP與DPU中分別導入硬體級AINR夜景降噪與AI超解析度技術;配合玄戒統一融合總線架構,將靜態時延壓低至82ns。
目前玄戒O3已經正式進入大規模量產階段,為9月登場的小米18 Fold奠定充裕的產能基礎。
為端側大模型而生:玄戒O100原型機與極速推論展示
除了常規旗艦手機,小米也展示專為驗證端側生成式AI極限效能的「玄戒O100原型機」。
該原型機徹底打破傳統智慧型手機的內部堆疊邏輯——完全取消後置相機模組並推翻傳統主板設計,導入最高可承受10W散熱功耗的主動式風冷散熱系統。機身內部搭載「玄戒O3 + 玄戒O100」的雙晶片協同架構,在實際運行Xiaomi MiMo端側大語言模型時,實測可達每秒295 Tokens的超高速推論反應。
驅動這套極速推論系統的核心,正是小米首款專為端側大模型打造的高頻寬AI加速晶片「玄戒O100」:
• 先進3D堆疊封裝:採用業界首款6nm晶圓級垂直堆疊 (Wafer on Wafer, WoW)封裝技術與Hybrid Bonding混合鍵合製程,鍵合間距縮小至業界領先的1.4微米。
• 突破記憶體牆 (Memory Wall):透過垂直堆疊百萬個高速通道的AI近存架構與高頻寬矩陣總線,實現高達1.22TB/s的超高頻寬 (相當於傳統旗艦手機的16倍),端側推論速度最高可推進至330 TPS。
玄戒O100目前已完成研發,預計將於明年正式導入商用市場。
同場加映:3nm智駕晶片「玄戒D100」與個人AI超算終端「Xiaomi AI Cube」
在智慧出行與專業開發者領域,小米同步揭曉佈局智慧駕駛的「玄戒 D100」晶片,以及匯聚三顆自研晶片於一身的Xiaomi AI Cube「Prototype」概念終端:
• 國內首款3nm智駕晶片「玄戒D100」:同樣採用台積電3nm先進工藝,配置20核心高性能CPU與16核心高算力NPU組合,最高可支援160GB統一記憶體,並且能在車載本地端直接佈署高達200B (2000億)參數量的超大模型,預計明年正式隨車商用。
• 個人AI超級計算終端「Xiaomi AI Cube原型機」:外觀採航空鋁一體成型設計,具備33874個CNC精密散熱孔,支援150W高效能持續釋放。機身內部融合玄戒O3、玄戒O100與玄戒D100三顆晶片,並且配備80GB統一記憶體,能在本機同時運行120B大參數模型與3B端側模型進行快慢系統協同,專為高階程式開發與本機AI工作站量身打造。
從「單點晶片」走向「立體算力網」,小米自研晶片的生態野心
從早期的影像晶片、電源管理晶片,到今日一口氣端出涵蓋「行動旗艦SoC」 (玄戒)、「端側3D封裝AI加速晶片」 (玄戒O100),以及「3nm智駕晶片」 (玄戒D100)的三晶片矩陣,小米在自研半導體的腳步顯然已經跨越單純的代工採購思維,正式走向平台化與生態化。
特別是即將在9月發表的小米18 Fold,在摺疊螢幕極為有限的機身空間與散熱條件下,選擇以台積電3nm製程的玄戒O3結合LPDDR6記憶體,無疑是為了解決大螢幕多工處理與端側Apple Intelligence/MiMo本地模型運算的功耗與發熱痛點。
而玄戒O100所展現的3D晶圓級堆疊技術,更直指當前行動裝置在跑大模型時最致命的「記憶體頻寬瓶頸」。透過將手機、智慧車與個人終端的底層算力架構全面打通,小米正試圖建立一套在邊緣端不依賴雲端伺服器、具備自主運算能力的閉環生態。
9月的小米18 Fold實機體驗與效能表現,無疑將成為檢驗小米自研晶片實力能否與Qualcomm、聯發科及蘋果分庭抗禮的關鍵一役。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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