在此次COMPUTEX 2026 期間，上任滿14個月的Intel 執行長陳立武 （Lip-Bu Tan）除了說明自己是Intel有史以來第一位能以流利中文進行主題演講的執行長 （更能直接與台灣在地供應鏈清楚溝通）。同時，陳立武更針對外界對Intel的質疑，明確表示「執行力」 （Execution）始終是其清單上的第一順位。
陳立武強調，Intel的靈魂是一家「工程師公司」。自他上任的第一天起，便親自審視所有工程報告，力求將焦點拉回核心技術的執行與交付。
而在這場主題演講中，Intel表示目前已經推出對應各類邊緣運算場景的Core Ultra Series 3處理器、針對掌機推出的Arc G3系列處理器，乃至到伺服器端的Xeon 6+，全面宣告Intel 18A製程技術已經進入大規模量產與商業化應用階段。
Intel 18A製程火力全開：Core Ultra Series 3與Arc G3鎖定終端與掌機市場
而在PC運算應用方面，先前從任職許久的Qualcomm 跳槽至Intel，並且擔任用戶運算事業群與實體AI部門總經理職位的Alex Katouzian指出，全面採用Intel 18A製程技術打造的Core Ultra Series 3處理器，自今年4月正式推出以來，短短幾個月內已經累積超過70款設計產品進入市場，整體系列產品陣容更高達近400款設計。
針對近年爆發性成長的掌上型遊戲機 （Handheld Gaming） 市場，Intel更宣布推出同樣基於18A製程、Panther Lake架構為基礎打造的Arc G3系列處理器。相較前一世代以Lunar Lake架構打造產品，Arc G3在同等功耗下效能提升幅度高達40%，若在同等效能下運作，功耗更直接減半。
除此之外，Alex Katouzian也說明Intel不僅在半導體製程有技術優勢，同時在系統與軟體設計，以及生態規模有全面佈局，在包含多類型的機器人等實體AI也已經有深入發展，意味Intel 18A製程技術已經能滲入各個運算場景。
從「生成式」走向「代理式」：「混合式代理AI推論」成為新顯學
相較於過去幾年業界不斷強調的生成式AI （Generative AI） 大型語言模型，陳立武在此次演講中明確定義了AI發展的下一個階段——「代理式AI」（Agentic AI）。
未來的AI不再只是被動地生成文字或圖片，而是轉變為能夠理解目標、規劃步驟，並且主動執行任務的數位代理人 （Digital Agents）。在與Perplexity創辦人暨執行長Aravind Srinivas同台說明中，雙方更展示其合作的「混合式代理AI推論」，透過搭載Intel Core Ultra Series 3處理器的裝置，藉由Perplexity瀏覽器執行AI代理功能「Computer」，即可同時調用多達20種不同的AI模型，以AI代理形式執行指定工作。
現場透過一名私募股權投資公司員工需要分析代號「Project Falcon」的機密投資案，AI代理會先讀取相關檔案，並且分析哪些資訊為機密內容、敏感數據，進而將適合資料送到雲端進行分析運算，而必須保密內容則留在裝置端進行分析。
陳立武表示，未來將有更多運算是在資料中心端完成，但預期會有更多運算是在裝置端完成。而這種將本地安全與雲端算力完美結合的架構，將成為未來企業導入AI的關鍵所在。
伺服器與客製化晶片發力：Xeon 6+伺服器處理器與未來的神經形態運算
在資料中心端，面對代理式AI帶來的龐大推論需求，Intel在此次COMPUTEX 2026正式發表18A製程打造的Xeon 6+伺服器處理器，更強調未來資料中心的運算架構，將從傳統的伺服器單元，走向「機架級運算」 （Rack-scale computing） 與解聚合 （Disaggregated）架構，更與鴻海展開深度合作。
為此，Intel與眾多OEM、ODM廠商，以及西門子 （Siemens）在內工業廠商展開深度合作，針對巨量資料運算提供更具彈性的基礎設施。
另一方面，陳立武也公布Intel客製化晶片代工 （Intel Custom Foundry）近期發展成果，明確指出包含Google、Ericsson等科技業者，目前都已經成為其客製化晶片解決方案合作夥伴。
演講的最後，陳立武說明Intel正與加州大學舊金山分校 （UCSF），以及Echo Neurotechnologies合作，投入「神經形態運算」 （Neuromorphic computing） 領域。這種模仿人類大腦運作機制的計算架構，未來有望提供比現有AI晶片更高效率、更低功耗的運算模式。
Intel重返工程本質，以執行力定勝負
從此次COMPUTEX 2026的主題演講可以看出，在陳立武掌舵14個月後，Intel的腳步變得更加務實且精準。不再只是高談闊論未來的藍圖，而是透過Intel 18A製程的全面落地，以及涵蓋PC、掌機、邊緣運算與雲端資料中心的完整產品線，證明其「執行力」。
在AI技術正式從「對話生成」轉向「代理執行」的轉捩點上，Intel試圖透過強大的底層架構與軟硬體協同能力，重新定義下一個十年的運算規則。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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