針對AI加速運算應用需求 Intel推出更具性價比的工作站繪圖加速卡

去年底宣布推出代號「Battlemage」、隸屬Arc品牌B系列的獨立顯示卡 ，分別推出Arc B580與 Arc B570兩種規格之後，Intel 在此次Comoutex 2025針對人工智慧 加速運算應用需求，分別推出針對工作站顯示加速運算打造、價格設定在299美元的Arc Pro B50，以及針對工作站推論加速使用的Arc Pro B60，標榜能在500美元價格帶提供更具性價比的人工智慧運算效能表現。

此次推出的Arc Pro B50、Arc Pro B60產品定位，Intel將其聚焦在貼近多數專業工作應用需求，以及當前主流的人工智慧推論運算，標榜能在極高性價比表現下發揮更大應用價值，同時具備安全佈署、輕鬆設定且具擴展使用特性，另外也標榜能與主流軟體、作業系統高度相容。

Arc Pro B50、Arc Pro B60主要規格

其中，Arc Pro B50採用128組XMX引擎、16GB顯示記憶體 與PCI Gen 5連接規格，並且對應每秒224GB資料傳輸頻寬，峰值效能可達170 TOPS，而顯示卡運作電功耗為70W，藉此對應更高能源使用效益，顯示卡本身更以緊湊設計的雙槽形式打造，同時也相容Windows與Linux作業系統，更獲得第三方軟體業者認證相容。

至於Arc Pro B60則採用160組XMX引擎、24GB顯示記憶體，同樣採用PCI Gen 5連接規格，並且對應每秒456GB資料傳輸頻寬，峰值效能可達197 TOPS，而顯示卡運作電功耗介於120W至200W之間，標榜能在Linux運算環境串連多張顯示卡運作，至於顯示卡則會因不同品牌業者設計而異，另外則支援SR-IOV (Single-Root I/O Virtualization)顯示卡運算資源虛擬化，同時也具備高度管理特性，本身也獲得第三方軟體業者認證相容。

▲標榜能以24GB顯示記憶體載入參數規模更大的人工智慧模型，藉此讓整體推論效率提... — ▲標榜能以24GB顯示記憶體載入參數規模更大的人工智慧模型，藉此讓整體推論效率提升

對比競爭產品、前一代產品在加速運算、人工智慧推論有更高性價比

而對比NVIDIA採Ampere顯示架構、搭載8GB顯示記憶體設計的RTX A1000，Intel標榜採用16GB記憶體設計的Arc Pro B50能對應執行更大規模運算項目，同時透過Arc Pro驅動程式加速運算性能，更可在達梭系統的3D CAD軟體Catia、SOLIDWORKS，以及PTC的3D CAD軟體Creo，或是在能源、藥物模擬有更高執行效率，此外藉由換上PCI Gen 5連接規格也能比先前推出的Arc Pro A50、A60有更高資料傳輸效率。

▲標榜以更充足的記憶體對應人工智慧推論，並且藉由驅動程式最佳化與採用PCIe G... — ▲標榜以更充足的記憶體對應人工智慧推論，並且藉由驅動程式最佳化與採用PCIe Gen 5連接介面推動性能提升

對比NVIDIA採Ada顯示架構、搭載16GB顯示記憶體設計的RTX 2000、GeForce RTX 5060 Ti，Intel則標榜採用24GB記憶體設計的Arc Pro B60能對應規模更大的人工智慧模型推論運作，包含DeepSeek-R1、微軟的Phi 4、阿里巴巴的通義千問Qwen 2.5，或是Meta的Llama 3，並且對應最高可達2.7倍執行效率提升幅度，尤其顯示記憶體容量越高情況下，越能載入參數規模更大的人工智慧模型，意味Arc Pro B60能在預算有限情況下對應更大規模的人工智慧模型推論運作。

由品牌業者推出客製設計的Arc Pro B60並非僅能用於推論，亦可用於佈署訓練

除了對應人工智慧模型執行推論，Intel表示Arc Pro B60實際上也能用於人工智慧模型訓練，主要還是看人工智慧模型使用特性。目前Arc Pro B60將由華擎、GUNNIR (藍戩)、MAXSUN (銘瑄)、SPARKLE (撼與)、ONIX (傲世)、SENAO (神準科技)、Lanner (立端)在內業者推出。

以「Project Battlematrix」擴展Arc Pro推論性能

另外，Intel也提出最高可串聯8張Arc Pro顯示卡的「Project Battlematrix」推論工作站平台設計，讓顯示記憶體最高可達192GB容量，藉此對應參數規模超過700億組的人工智慧模型運作，標榜在Linux軟體堆疊下可讓人工智慧模型運作達成相容最佳化，並且預先完成軟體相容驗證，更可在佈署之後持續更新軟體應用功能。