
在此次COMPUTEX 2025 期間,NVIDIA 執行長黃仁勳再次強調以人工智慧 技術發展造更多市場產值,其中藉由提供不同規模的人工智慧運算平台,讓更多個人、中小企業或大規模公司能以不同規模運算資源佈署人工智慧應用服務,同時也再次強調藉由機器人改變傳統勞動結構,藉此在當前市場面臨缺工情況下增加更多產能,並且提升產值。
將更多人工智慧運算資源帶到各個場域
NVIDIA宣布年初揭曉的超小型人工智慧超級電腦DGX Spark全面進入量產,並且與更多合作夥伴推出客製化版本,預計會在未來幾周內開始出貨。

NVIDIA同時也與華碩、BOXX、DeLL、技嘉、HP、Lambda、微星、Supermicro合作可執行超過1兆參數規模人工智慧的個人化DGX Station,並且與Cisco、HPE、聯想、華擎、仁寶、富士康、緯創、神達、和碩等業者合作對應企業AI 與AI運算平台RTX Pro伺服器,其中可搭載多達8張RTX PRO 6000 Blackwell,總計約可使用將近20萬組顯示核心與多達512位元的800GB GDDR7顯示記憶體,藉此推動大型人工智慧模型推論或訓練應用。
另外,NVIDIA也宣布推出DGX Cloud Lepton人工智慧平台算力市集,並且與CoreWeave、Crusoe、Firmus、鴻海、GMI Cloud、Lambda、Nebius、Nscale、Softbank與Yotta Data Services在內的雲端合作夥伴,預計透過DGX Cloud Lepton市集提供Blackwell及其他顯示架構的GPU運算資源。


而在軟體應用部分,則是推出可使用AI-Q藍圖的NVIDIA AI數據平台,NVIDIA更強調其在市場提供的開源模型與資料集有顯著的運作性能表現,更透過其企業AI平台協助加速人工智慧服務成長,藉此與市場合作夥伴共同創造超過1兆美元產值。


持續推動機器人、Omniverse數位孿生應用
另一方面,NVIDIA也說明藉由Issac GR00T人形機器人開發平台持續推動機器人應用場景,並且對外開放Issac GR00T N1.5基礎模型,並且藉由Issac GR00T-Dreams框架加速機器人學習效率,並且能在少數人團隊規模情況下,快速建構可完成數千人處理工作量的機器人產線。
雖然目前主力推動人型機器人的應用發展,但NVIDIA的技術應用實際上也能用於多種機器人類型,包含多數自動化工廠採用的機器手臂、運送機器人等,就連台積電在晶圓生產過程也採用大量機器手臂輔助。

此外,NVIDIA也再次強調Omniverse數位孿生平台應用的重要性,例如此次在Computex 2025期間展示的自動化工廠規劃呈現,實際上都是透過數位孿生技術模擬分析,藉此判斷自動化運作是否正常,或是判斷產線內動線、溫控系統運作情形,同時也能判斷實際改善效益,藉此減少正式佈署應用後面臨出錯,或是必須進行調整的情況發生。
而高雄市政府先前提出的智慧高雄燈塔計畫,同樣也是透過Omniverse技術建構數位孿生的高雄市,藉此用於市內交通流量、道路規劃是否合宜,並且也能用於模擬颱風、海嘯等天災影響,藉此提高後續防災、交通規劃與緊急救護等效率,藉此實現城市數位轉型。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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