當AI走進校園…從新加坡、印尼導入Mac生態系經驗 看未來教育如何賦能師生、守住隱私底線

在此次2026臺灣教育科技展期間，由主辦單位台北市電腦公會與蘋果傑出教育工作者 (Apple Distinguished Educators, ADE)共同主辦的「2026國際教育領袖論壇」上，以「AI人工智慧及未來教育領航」為主軸，邀集來自新加坡 與印尼的教育科技領袖探討校園數位轉型的下一步。有趣的是，擔任主持人的蘋果港澳台教育發展負責人梁子雲，在開場時便直接利用手上的Mac進行即時語音翻譯，將講者的英文分享同步轉為中文字幕投放在簡報畫面上，某種程度上也直接示範終端運算技術如何自然融入教學與跨語溝通現場。

從早期教育界普遍擔憂「學生用AI代寫作業」，到如今進一步思考如何藉由AI培養學生的自主學習興趣、減輕教師龐大的行政與批改負擔，乃至於在校園內部築起不外流數據的私有AI防線，此次分別由新加坡科學科技學院 (School of Science and Technology, Singapore，簡稱SST)科技院長楊健榮 (Aurelius Yeo)、印尼Bina Bangsa教育集團 (培民學校，簡稱BBS)教育科技總監Alvin Soliman Miclat，以及新加坡Estha創辦人暨教學發展與AI教育專家林燿權 (Eric Lam)帶來的分享與會後交流，恰好勾勒出亞洲教育現場面對AI浪潮的三個關鍵切角。

新加坡SST經驗：面對「入門工作消失」的世代，從教室鍛造真實職場應變力

AI改寫產業用人標準：單靠背誦已無法銜接明日職缺

在以《從教室到職場，在明日世界茁壯成長》為題的演講中，楊健榮開門見山地點出當前教育體系最迫切的危機：隨著AI全面改寫產業運作規則，傳統職場上的「入門級工作 (Entry-level jobs)」正在逐漸消失，未來極可能被人工智慧取代。儘管市場上依舊有許多優質工作機會，但企業已經不再需要僅具備初階背誦知識的新鮮人，而是尋求在沒有標準答案、指示不完整的情境下，依然懂得傾聽需求、提出關鍵問題，並且能與他人協作解決未知難題的人才。

這也是新加坡早在2008年便由時任教育部長、現任新加坡總統尚達曼 (Tharman Shanmugaratnam)於國會提議創立SST的核心原因，目標是為國土面積狹小的新加坡持續培育能受惠於新經濟的創新人才，進而支撐起當地超過30家科技獨角獸企業的發展動能。

在針對13至16歲中學生規劃的四年制課程中，SST不以小學畢業考頂尖成績作為單一篩選標準，而是招收對科學與科技抱持熱忱的學生，並且將過去屬於大學階段的設計研究、運算、機器人、自動化工程，甚至太空觀測課程下放至中學階段，讓學生在失敗成本還很低的年紀學會面對挫折。

透過「應用學習」結合「整合學習」的模式，SST學生從13、14歲起便直接與新加坡建屋發展局 (HDB)、義順市鎮理事會、當地醫院等外部機構合作，例如開發社區公共設施報修App、運用電腦視覺打造AI個人運動教練，或是協助醫院辨識碎裂藥錠、為同儕開發獲得教育部長轉發肯定的華語學習軟體《學霸秘笈》，甚至在專業飛行員監督下親手組裝真實飛機。

由於學生對專題展現高度認同感與自主權 (Agency)，SST校園平時甚至完全不設上下課鐘聲，全校唯一一次響鐘是在晚上7點，目的是因為學校警衛準備下班，必須藉此「催促」還捨不得離開實驗室的學生趕快回家。

打造「Classroom 2.0」：以「低門檻、高天花板」激發自主學習與創造力

在支撐這套「Classroom 2.0」賦能學習環境的硬體配置上，SST從創校初期便決定讓每位學生使用MacBook Air。楊健榮解釋，實務上當家長出資為孩子購買電腦後，校方不能在四年就學期間每年告訴家長「作業系統或文書軟體過時了，請再付費升級設備」；而Mac的優勢在於作業系統能以最大化形式提供免費升級，讓學生隨時保有最新功能體驗，同時大幅降低學生家庭的長期學習開銷。

在教學軟體與工具的選擇上，楊健榮則特別強調「低門檻、高天花板」 (Low Floor, High Ceiling)理論。過去許多學校常在無意間為學生的能力設下天花板，但透過Mac生態系，學生能以極低的學習門檻快速上手 (例如以GarageBand創作配樂、用iMovie剪輯影片)，更快跟上學習進度，並且建立自信，進而提升自主學習與創造能力；當學生能力成長後，又能直接無縫銜接業界專業等級的Logic Pro與Final Cut Pro，甚至曾有毫無音樂基礎的13歲學生因此被點燃興趣，最終自美國柏克萊音樂學院畢業成為專業音效剪輯師。

為何選擇MacBook Air而非Chromebook？跨平台開發彈性與耐用度成關鍵

針對當初規劃硬體環境時為何選擇MacBook Air，而未考慮其他如Chromebook等同樣具備長時間系統更新與耐用特性機種，楊健榮在會後受訪時進一步補充其看法。他認為若站在App等數位內容開發與實作應用的角度來看，即便Google內部工作人員本身也大多是以Mac機種作為主力設備，藉此能同時兼顧分別打造Android、iOS，或是Mac等平台應用服務的跨平台開發需求，加上MacBook Air具備機身更耐用、運算性能足夠等特性，因此認為更能賦予學生在求學階段不受限的應用發展空間。

印尼BBS培民學校經驗：以Mac建構「數據不出校園」的私有AI生態系

破解公有雲兩難：兼顧師生數據隱私 安全與「零單次計費」成本優勢

相較於新加坡從國家人才戰略切入，管理印尼雅加達與外島共計6個校區、涵蓋約4000名學生與500名教師的Bina Bangsa教育集團 (BBS培民學校)，則展示學校如何務實解決AI導入後的隱私與財務挑戰。Alvin Soliman Miclat在《以隱私為先的AI學校發展策略》的分享指出，AI固然能協助教師簡化教學負擔、讓學生加快學習效率，但這一切的先決條件是「確保數據隱私安全」。

Alvin Soliman Miclat直言，當師生使用教育App或直接將資料輸入OpenAI、Claude、Gemini等雲端模型時，數據實際上就已經離開學校，免費版本甚至會將這些內容用於訓練未來的模型；BBS過去也曾嘗試在自建的學習管理系統 (LMS)中串接雲端API協助老師撰寫成績單評語，雖然老師反應極佳，但按Token計費的操作使用模式，很快就會演變成龐大的財務開銷。

因此，BBS決定選擇在校園內部建立一道專屬學校使用的私有AI系統，直接利用Mac Studio，以及配備64GB記憶體的M2 Mac Pro作為本地AI伺服器來源，透過免費的LM Studio執行Qwen 3.6 27B等開放權重大型語言模型，不僅確保不會有任何敏感數據流出學校之外，更達到「零單次使用成本」 (No per-use cost)的長期效益。

貼合教學痛點自建App：從學生情緒預警、中文口語練習到秒速出題

在穩固的本地端Mac伺服器架構上，Alvin Soliman Miclat團隊並非閉門造車，而是直接與校內輔導人員及學科老師合作，針對不同教學流程共同建造多款專屬App 與系統工具：

掌握個人身心狀況的BBS Wellness AI：與校內輔導老師共同開發、上架App Store，讓校長與教師除了查看學業成績外，也能透過中控台儀表板確認每位學生的每日情緒與個人狀況，並且透過「紅旗預警」機制，自動揪出連續多日低落或具潛在風險的學生。學生除了能免交換電話號碼直接與輔導老師私訊，也能隨時利用具備「鼓勵分享、同理肯定、引導向信任成人求助」三重人格設定的AI助理處理個人情緒需求；最重要的是，所有私密對話運作都在學校本地端伺服器完成，徹底確保隱私安全。

突破對話練習限制的中文學習應用 (Chinese Tutor)：針對BBS每日必修一小時的中文課程，過往老師錄製聽力測驗常因環境干擾 (如狗叫聲)被迫重錄，口說作業更得逐一聽取全班錄音評分。導入自建AI工具後，不僅能自動生成聽力測驗語音，還能依據教師設定的評分標準自動批改學生的口語錄音，並且給予即時回饋，解決過往語言學習難以大量進行口說與對話練習的限制，讓學生為了達成90分門檻願意主動反覆開口練習。

秒速出題與校務知識管理BBS LocalGPT：面對劍橋國際課綱 (IGCSE / A-Level)模擬考需求，過去需指派3名老師耗時4個月才能編出一份原創考卷，如今結合歷屆試題與課綱訓練本地AI，短短幾秒就能生成全新原創試題與評分標準，學生作答後拍照即可自動批閱。此外，作為起點的「BBS LocalGPT」更整合檢索增強生成 (RAG)技術，匯入校內規章文件與超過2.1萬筆成績紀錄，讓教職員能直接透過對話查詢請假規定或跨校區成績表現。

本地端AI的實務挑戰：硬體Token上限、斷網備援與「人為介入」把關

對於AI應用，Alvin Soliman Miclat也強調「資料治理」 (Governance)與正視系統限制的重要性。在BBS的系統規範中，校長、輔導老師與一般教師擁有嚴格區分的存取權限，資料庫設為唯讀、所有系統紀錄全面「去名化」 (不記錄學生姓名)，同時學習成績數據僅限於學校內部網路存取；另外更設計一鍵式資料夾更新機制，確保持續更新校規與文件內容，避免舊資料導致「垃圾進、垃圾出」 (Garbage In, Garbage Out)的錯誤回覆，並且針對印尼偶發的停電與斷網狀況配置Cloudflare Tunnel與不涉及個資的混合雲備援 (Fallback Cloud)以維持連線穩定。

不過，本地端私有AI依然存在現實限制。除了受限於基礎硬體架構與單次同時可處理的Token數量上限 (單次最多約8000個Token)，在檢索大量校內文件時仍需等待約30秒才能產生回應之外，AI模型本身還是可能會出錯。

因此Alvin Soliman Miclat再三提醒，無論系統多聰明，最終都必須保留「人為介入確認」 (Keep Humans in the Loop)，由老師親自檢視與修訂產出內容。

防範指令詞攻擊與消弭偏鄉落差：AI無法取代實體校園，但能放大教育溫度

在會後現場訪談中，Alvin Soliman Miclat進一步說明，之所以下定決心自建BBS Wellness AI，正是觀察到許多學生早已把外部的ChatGPT或Gemini當作私人心理輔導員傾訴煩惱，國際間甚至曾發生青少年與無防護機制的聊天機器人對話後輕生的訴訟爭議。因此，校方除了建立自有安全護欄 (Guardrails)，也會持續對校內AI系統作更新，並且密切觀察學生的使用互動情況，避免學生利用指令詞攻擊 (Prompt Injection)等方式影響AI正常運作。

此外，Alvin Soliman Miclat並不認為透過AI與連網方式就能全面取代實體學校，認為學校仍有其不可替代的必要性，例如增加學生之間的真實社交互動、學習書本以外的處世知識等；但他也肯定在可離線與局域網運作的本地端AI及網路加持下，確實能有效改善印尼偏遠鄉鎮與離島地區電信網路不穩所造成的數位落差現象，同時也讓學生更願意主動投入學習。

新加坡Estha觀點：超越聊天機器人，讓AI成為把「教育初心」還給老師的得力助教

突破大班制教學限制：賦予學生掌控感，促成深度互動的個人化學習

身兼新加坡教育局唯一核准O-Level生物科教科書作者、南洋理工大學 (NTU)教授與Estha創辦人的林燿權，則在《超越聊天機器人：為學校決策者打造私有AI應用》演講中，從教學法角度剖析AI如何真正改變課堂。他指出，在一名老師面對30至40名學生的傳統班級中，要靠人力落實差異化教學幾乎是不可能的任務；而導入AI實現「個人化學習」的關鍵，在於讓學生「覺得自己能操控學習的難度、時長與節奏」，藉此建立學習的「自主性」與「關聯性」，讓學生不再只是呆坐在台下乖乖聽講，而是能理解內容、主動發問，並且積極參與學習過程的深度互動。

林燿權也特別打破「AI時代完全不用背書與刷題」的迷思——他以奧運田徑選手必須在標準賽道反覆鍛鍊、外科醫師動手術不可能邊切血管邊查電腦，以及演講當天恰逢微軟Outlook發生全球大當機為例，強調基礎記憶與練習 (探究式學習第一級)依然不可或缺，但教育不能只停留在第一級。例如香港便有學校打造「李白AI」與「邱吉爾AI」，讓學生在上歷史與語文課前先與歷史人物對話，正式上課時老師便不再像收音機般單向播講課本，而是帶領全班進行高層次的思辨與探索。

扛下八成常見基礎問題，讓教師專注於最關鍵的20%深度引導

針對學生日常備考需求，林燿權展示與香港學校合作的生物科AI助手：學生完成手寫試卷後只需拍照上傳，系統在46.46秒內便能自動批改對錯，並且給予複習指引，也能透過語音或文字一步步引導學生釐清觀念。過去不少老師將私人通訊軟體帳號給學生，結果大考前夕訊息不斷湧入、根本無法入睡；如今透過AI助手，就能先幫老師解決70%至80%絕大多數的常見基礎問題。

林燿權強調，這不僅不會威脅老師的地位，反而大幅提升老師的專業價值——因為AI就像配給每位老師的「實習生助理」，把基礎問題先行過濾後，學生帶回課堂上詢問老師的，都是AI解決不了、最困難且最需要深入剖析的20%核心問題，讓師生互動更有深度與意義。

跨越預算與程式門檻：以消費級Mac實現「開箱即用」的校務私有AI代理

然而，林燿權也直言AI還是有些事情無法單靠公有雲處理，或是必須高度仰賴教師的專業判斷與安全環境，例如評量設計、學習介入 (Learning Intervention)、針對特殊學生的機密溝通信件、動輒上千行涵蓋成績與家庭健康背景的學生資料分析，乃至於跨校交流改寫試題時絕對不能觸碰的「考題外洩紅線」。

引用麻省理工學院 (MIT)調查，多達97%的人知道AI很強大卻不知如何落地，尤其一般學校既沒有跨國企業斥資數千萬美元打造私有雲或採購昂貴伺服器機房的財力，也不可能要求本職是教書的老師花三個月去學Python寫程式。從消費級硬體的角度來看，林燿權認為目前除了蘋果的Mac之外，幾乎沒有其他同價位消費級電腦能直接將完整本地端AI模型與多達50個針對教育場景設計的離線AI代理 (AI Agent)裝進機身運作。

他在現場更直接於完全斷網狀態下示範，僅花約20秒便將一份新加坡英文生物考題重新設計，並且轉換為繁體中文考題，同時也展示可完全離線錄音、自動整理親師會談報告的「Meeting Intelligence」工具。透過「開箱即用」、無須擔心多用多付Token費用的私有AI方案，能將老師原本需耗費6小時的行政與出題工作縮短至半小時或1小時內完成，把省下的5個小時還給老師，讓教師真正回到「改變學生人生與思維」的教育初心，而非整天耗費心力處理瑣碎雜務。

星、印、台AI教育推動比較：硬體普及之後，考驗在於「護欄、素養與永續落地」

新加坡、印尼與台灣校園AI發展路徑對照

在會後問答環節中，現場也有台灣教師提出觀察，指出台灣在經歷普及平板載具的階段後，目前正回頭強化推動學生的AI 素養與正確使用觀念，並且詢問新加坡、印尼兩地的具體規範。綜合此次論壇講者分享與當前台灣教育現況，可以清楚看出三地在推動AI教育上的策略差異與共同挑戰：

從載具普及走向實質賦能：在個資紅線與教學減負之間找到最佳解決方案

整體而言，台灣過去幾年透過大規模的校園網路與平板建置，已經解決最基礎的硬體普及門檻；然而如同許多第一線教師所面臨的真實處境，當硬體到位之後，「如何避免學生在開放網路與公有雲AI中迷失」、「如何讓老師敢用AI處理敏感校務卻不觸犯個資法規」，以及「如何不讓數位工具反而變成老師額外的管理負擔」，才是決定AI教育能否走得長遠的關鍵。

從新加坡「先通過必修素養考核、以嚴密防護欄引導學生用科技服務社會」的制度設計，到印尼BBS與新加坡Estha「以消費級Mac硬體在本地端建構零Token焦慮、數據不出校門的私有AI系統」，為台灣校園與教育決策者提供相當務實的借鏡方向。

畢竟，將AI導入校園的真正目的，從來不是為了追逐科技熱潮或取代實體學校的人際互動，而是為學生鋪設一條「低門檻、高天花板」的探索跑道，同時替老師卸下繁瑣重複的文書與批改重擔，讓教育工作者能真正回到教育的本職，把最寶貴的時間與心力留給眼前的每一位學生。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》