儘管NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳 於美國時間11月8日因私人感情與國安調查風波發出全員致歉信,連帶影響其女兒黃敏珊 (Madison Huang)取消出席前往南韓首爾 活動,但NVIDIA在亞太區的戰略推進絲毫未見停滯。配合首爾「NVIDIA AI Day」與「MSIT-NVIDIA AI新創夥伴論壇」登場,NVIDIA於11月8日至9日連發六項重磅公告,在韓國 科學技術情報通信部 (MSIT)支持下,宣布與SK電訊 (SK Telecom)、三星、LG集團、現代汽車、Kakao Mobility及韓國本土AI晶片指標新創Rebellions展開全方位結盟,並且宣布直接投資Point2 Technology等四家韓國AI新創。
而韓國官方亦於今日公開確認,NVIDIA對韓國的GPU供應合約,完全不受近期執行長調查事件影響,將如期交付。
算力基建:以「NVLink Fusion」攜手Rebellions與SK電訊,打造「GPU + NPU分離式推論」機架
韓國本土NPU接入NVIDIA機架生態:韓國AI晶片獨角獸Rebellions宣布採用NVIDIA NVLink Fusion高速互連技術與NVIDIA MGX模組化機架架構,將其專為數兆參數MoE (混合專家)模型設計的次世代Rebel R200 NPU接入NVIDIA開放基礎設施平台,相關系統預計於2028年佈署就緒。
首創「Prefill與Decode分離式推論」:SK電訊計畫於旗下AI資料中心佈署該套MGX混合系統 (串聯自家A.X K2模型與韓國政府「AI for All」公共服務)。三方將共同開發「分離式推論」 (Disaggregated inference)架構——由擅長高密度平行運算的NVIDIA GPU負責「預填充」 (Prefill)階段,再交由低功耗的Rebellions R200 NPU負責「解碼生成」 (Decode)階段,大幅提升推論吞吐量與能源效率。
實體AI:三星晶片熱模擬快1600倍、LG機器人進廠、Kakao Mobility推Level 4自駕技術應用
三星 (半導體工程革命):三星在TCAD製程模擬導入cuISS/cuDSS、於材料平台sMOL透過cuEST將量子化學運算提高5倍速率;更利用NVIDIA PhysicsNeMo結合AI材料預測與粗網格GPU加速,將晶片級熱力與機械分析模擬時間,從32核心CPU的18小時大幅縮短至僅需41秒 (加速高達1600倍),後續也將導入Agent Toolkit協助工程代理自動比對設計。
LG (智慧製造機器人):於真實工廠產線成功展示由NVIDIA Isaac GR00T驅動的LG CLOiD機器人操作任務,建立涵蓋真實數據收集、NVIDIA Cosmos資料擴增與Jetson AGX Thor機載運算的實體AI數據飛輪。
Kakao Mobility (Level 4自駕車):結合首爾江南區營運數據,採用搭載DRIVE AGX Thor的NVIDIA Hyperion平台與Halos安全驗證系統,率先以Kia PBV專用車為基礎開發Level 4自駕移動服務。
主權模型與代理安全:B200推論效能翻倍、導入700萬韓國合成人設與OpenShell沙盒
NVIDIA Dynamo協助韓國4大開源模型推論翻倍:針對跨GPU分散式推論,釋出專為B200 GPU最佳化的開源NVIDIA Dynamo佈署配方,讓SK電訊A.X K2、LG AI Research K-EXAONE 2.0、Upstage Solar Open 2與Motif Technologies Motif-3四大韓國模型開箱即可獲最高2倍推論效能提升。
在地化合成數據與企業級代理防護:LG AI Research同步開放基於Nemotron-Personas-Korea (依韓國官方統計生成的700萬筆合成韓國人設資料集)訓練的K-EXAONE-2.5 API;現代汽車集團與韓國資安商AIM Intelligence (旗下Starfort平台)則導入NVIDIA NemoClaw藍圖與NVIDIA OpenShell安全執行環境,以核心級沙盒隔離防範自主代理遭惡意指令注入或外洩機密。
新創投資:直接注資「Point2」射頻互連,並且計畫投資Motif、RLWRLD與Upstage在與韓國科技部副部長柳濟明 (Ryu Je-myung)共同主持的COEX新創論壇上,NVIDIA宣布正式投資韓國新創Point2 Technology (開發以RF射頻為基礎的晶片與機架互連技術,作為傳統銅線與光纖之外的AI叢集Scale-up替代方案),並且計畫追加投資Motif Technologies (開發Motif-3代理模型)、RLWRLD (開發具備鎖螺絲、精密插拔等「五指靈巧操作」能力的機器人基礎模型),以及Upstage (企業文件AI與Solar模型)。
「打不過就邀你進我的機櫃」:NVLink Fusion收編韓國本土NPU的市場策略
這波公告中最值得半導體業界警惕的,莫過於Rebellions加入NVIDIA NVLink Fusion生態。要知道,背後有三星、SK海力士、SK電訊與沙烏地Aramco撐腰的Rebellions,原本是韓國政府傾舉國之力扶植、立志在AI推論市場「取代、擺脫NVIDIA壟斷」的國產NPU挑戰者。
然而,NVIDIA卻透過開放NVLink Fusion與MGX機架標準,把昔日的挑戰者變成生態系裡的配角:在「GPU負責Prefill、NPU負責Decode」的分工架構下,NVIDIA不僅保住系統裡技術含金量最高的前段運算,更把最關鍵的機櫃高速互連標準 (NVLink)與供電散熱規格 (MGX)牢牢鎖死在自己手中。
對韓國政府與SK電訊來說,一樣完成「主權AI機房採用國產晶片」的政策KPI,但對NVIDIA而言,則凸顯當各國自研ASIC/NPU都必須依附在NVLink機架裡才能生存時,任何想把NVIDIA整櫃踢出資料中心的企圖都將不攻自破。
在執行長面臨婚外情與國安風暴時祭出「韓國財閥大滿貫」,展現不可動搖的市場優勢
對照時間軸,此次在韓國涵蓋政府機構 (MSIT)與五大財閥 (三星、SK、LG、現代、Kakao)的深度綁定公告,正好在黃仁勳發出全員道歉信與董事會啟動調查的同一時間點密集釋出。當華爾街還在擔心黃仁勳若前往美國國會閉門作證是否會讓NVIDIA分心時,NVIDIA直接用行動證明其「AI Factory + Physical AI」的戰略飛輪早已深度嵌入盟友的國家級基建中——連三星研發下一代半導體製程與LG訓練工廠機器人,都徹底離不開CUDA與Omniverse生態。
NVIDIA韓國「主權AI與實體AI」全生態合作矩陣總覽表
| 戰略層級 | 韓國合作對象 / 投資標的 | 導入之 NVIDIA 核心技術平台 | 具體合作內容、效能指標與部署時程 |
| 1. 主權 AI 算力與晶片機架 | Rebellions(AI 晶片新創) SK Telecom(SK 電訊) 韓國科技部 (MSIT) | • NVIDIA NVLink Fusion • NVIDIA MGX 機架架構 | • Rebellions 次世代 Rebel R200 NPU 透過 NVLink Fusion 與 MGX 接入輝達平台(預計 2028 年部署) • 開發「分離式推論」:由 NVIDIA GPU 負責 Prefill、Rebellions NPU 負責 Decode,部署於 SK 電訊資料中心支撐「AI for All」計畫 |
| 2. 主權開源模型與推論加速 | SK Telecom (A.X K2)LG AI Research ( K-EXAONE)Upstage ( Solar Open 2)Motif ( Motif-3) | • NVIDIA Dynamo 分散式推論框架 • NVIDIA B200 GPU • Nemotron-Personas-Korea | • 釋出 B200 專用 Dynamo 配方,讓韓國 4 大開源模型開箱即獲最高 2 倍推論效能提升 • LG 開放 K-EXAONE-2.5 API,採用含 700 萬筆合成韓國人設之 Nemotron 資料集訓練 |
| 3. 實體 AI:半導體、機器人與自駕 | 三星電子 (Samsung) LG 電子 (LG Electronics) Kakao Mobility & Kia | • PhysicsNeMo / cuEST / cuDSS • Isaac GR00T / Cosmos / Jetson AGX Thor • DRIVE AGX Thor / Hyperion / Halos | • 三星: 量子化學模擬快 5 倍;晶片級熱力與機械模擬從 32 核 CPU 的 18 小時縮短至 41 秒(快 1,600 倍) • LG: 於工廠產線實測 CLOiD 機器人 數據飛輪 • Kakao: 基於 Kia PBV 車款開發 Level 4 自動駕駛 |
| 4. 企業代理安全與新創直接投資 | • 現代汽車 & AIM Intelligence • 新創投資: Point2(已投)、RLWRLD、Motif、Upstage(擬投) | • NVIDIA OpenShell 安全執行環境 • NVIDIA NemoClaw 藍圖 • NVIDIA Inception 新創計畫 | • 現代與 AIM: 結合 Starfort 平台與 OpenShell 核心沙盒,防範企業 Agent 惡意指令與洩密 • 注資 4 大韓系新創: 涵蓋 Point2(RF 射頻機架互連)、RLWRLD(五指靈巧機器人模型)、Motif 與 Upstage |
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

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