在Snapdragon Summit技術第三天議程中，Qualcomm 產品管理部門多媒體項目副總裁Judd Heape登台指出，現代相機與運算平台早已脫離單純「記錄畫面」的層次，而是結合運動軌跡、光影色彩與人物理解的即時感知系統。為了具體驗證Snapdragon平台的裝置端AI代理運算實力，Qualcomm邀請影像創作者暨Snapdragon Insider Joshua Timothy登台，展示一套將AI代理深度整合至影像後期工作流程的完整解決方案。
Joshua Timothy分享其過去處理長達數小時表演活動或旅拍素材時，往往需要耗費4至5小時手動進行粗剪、打標籤、分軌與建立分類夾等繁瑣流程。
而在此次演示中，Joshua Timothy利用Snapdragon 8 Elite參考設計手機 、智慧眼鏡與空拍機於夏威夷茂宜島拍攝的大量APV高畫質素材，藉由在裝置端獨立運作的AI代理自動化解構影片。該系統結合FFmpeg與完全在Hexagon NPU上運行的本機視覺語言模型 (VLM)，直接於裝置端掃描素材畫面中的動作、構圖、色彩與環境資訊，建立起即時結構化資料庫。
隨後，AI代理可自動生成DaVinci Resolve剪輯腳本，將數百段素材依照生活風格、風景、器材及海灘等主題自動歸類至不同素材匣，創作者甚至只需口述「幫我挑出有指示牌的鏡頭」，系統便在1秒內精準定位畫面，並且自動加入剪輯時間軸，全程免去將數百段未剪輯大檔上傳雲端的頻寬與Token消耗，大幅縮減枯燥的素材整理流程，讓創作者可將精力集中於創意本身，並且讓影片作品能在更短時間內產出。
Memories.ai、AGI與Liquid AI展示多樣化裝置端代理體驗
接續由Qualcomm產品管理業務AI項目副總裁Vinesh Sukumar博士主持的裝置端AI專題，則是將焦點轉向多模態代理如何重構人機互動。
Memories.ai：
前Meta Reality Labs研究科學家、現任Memories.ai共同創辦人暨執行長沈俊瀟 (Shawn Shen)介紹其打造的個人AI助理「Luci」。在配戴內建Snapdragon技術規格的智慧眼鏡時，系統就能在背景即時針對眼前視覺與對話進行本機語意索引，無須刻意掏出手機操作。
例如抵達機場時，Luci便能調閱稍早在筆電上瀏覽過的租車及飯店預約資訊，並且即時透過語音提示；在社交場合結束後，亦可口述要求助理將方才與會者名片或談話內容整理成合作提案草稿發送。而所有記憶索引與視覺語言模型都是透過手機上的Hexagon NPU於裝置端完成運作，並且具備隨時刪除指定記憶的高隱私保障。
AGI：
由Div Garg與Steve Frey共同創立的新創AGI，則展示跨裝置代理作業系統「AGI OS Stack」的自動化運作實力。透過自研的AGI Act動作模型，AI可直接以「看懂螢幕UI」的方式模擬人類點擊與操作，無須第三方App開發專用API。
在現場展示中，示範者配戴智慧眼鏡看著同伴佩戴的耳機並詢問款式，透過眼鏡端捕捉畫面後，手機端代理隨即在背景自動開啟亞馬遜電商網頁搜尋相同耳機型號，並且將購買確認推播至示範者手腕上的智慧手錶，待在手錶輕觸確認後即完成下單。
此外，即便將手機切換至飛航模式，在處於離線狀態下進行自拍，AGI代理依然能在恢復連線時自動透過通訊軟體排程發送，展現高度自主執行能力。
Liquid AI：
Liquid AI營運長Jeffery Li則展示了基於其高效基礎模型 (LFM)建構的裝置端主動式代理。有別於傳統代理僅依據數位足跡推測意圖，Liquid AI結合Snapdragon Sensing Hub的超低功耗常時感知，能偵測使用者的實體物理情境。
現場示範中，當使用者慢跑時步態出現左右不對稱，同時口述膝蓋不適時，代理會立即自主推論其膝蓋可能受傷，並且主動於手機端建議取消隔日的重訓排程，更貼心地自動替使用者向健身夥伴草擬請假訊息，展現具備情境意識 (Context-aware)的主動式輔助體驗。
AI代理時代來臨
Qualcomm藉由此次Snapdragon Summit 2026技術大會具體展示裝置端代理式AI (Agentic AI)的落地願景，凸顯其運算平台已從單純提供底層硬體算力，正式邁向驅動主動式智慧體驗的生態系建構者。
透過與Memories.ai、AGI及Liquid AI等前沿新創的深度合作，Qualcomm成功證明在Hexagon NPU等核心硬體效能升級下，AI已經能大幅擺脫雲端連線與專屬API串接的限制，直接以「看懂」實體環境與數位介面的方式，跨越手機、智慧眼鏡與穿戴裝置的硬體藩籬，無縫接管繁瑣的影音創作流程與生活瑣事。
這不僅確保極高的個人隱私防護與低延遲優勢，更意味著未來個人運算裝置將不再只是被動接收指令的載體，而是能真正具備情境意識、主動代為執行複雜任務的全能數位分身，徹底顛覆傳統的人機互動型態。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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