降低實體AI落地門檻！NVIDIA發表Jetson Orin Nano 2機器人電腦：推論效能翻倍、功耗大降40%

隨著中小型生成式AI與視覺語言模型（VLM）的精準度大幅提升，邊緣端自主設備的「實體AI」 （Physical AI）已經成為下一波智慧化浪潮的核心。NVIDIA 宣布推出新一代專為入門級邊緣運算與自主機器打造的電腦 模組——Jetson Orin Nano 2。

透過翻倍的推論效能與顯著降低的功耗表現，NVIDIA進一步將前沿AI能力下放至無人機 、巡檢設備與各類消費型機器人 中。

硬體與架構升級：78 TOPS算力、同效能下功耗降低40%

在維持與前代相同精巧尺寸的前提下，Jetson Orin Nano 2透過Tensor Core的底層改良與記憶體頻寬升級，大幅強化處理即時感知與複雜語言模型的能力：

• 核心運算規格：搭載8核心Arm CPU、8GB記憶體，並且提供最高78 TOPS的AI算力表現。

• 推論效能翻倍：實際推論速度可達前代Jetson Orin Nano Super的2倍。

• 能效表現躍進：在15W運作模式下，若維持與前代相同的運算效能輸出，其功耗大幅降低40%，對於高度依賴電池續航的無人機與移動機器人而言，能顯著延長作業時間與穩定性。

軟體堆疊到位：無縫運行開源大型語言模型與多模態VLM

Jetson Orin Nano 2支援NVIDIA開放式軟體堆疊與Jetson代理技能 （Jetson Agent Skills）。開發者可以直接在模組上本機運行專為邊緣推論最佳化的主流模型，包括NVIDIA旗下Cosmos、Nemotron，以及開源陣營的Gemma 4與Qwen 3等多模態模型，讓邊緣設備能具備情境理解、即時語言對話與空間避障等自主決策能力。

產業生態系搶先導入：從配送無人機到智慧家用清潔

目前全球已有超過300萬名開發人員採用NVIDIA機器人技術堆疊。隨著Jetson Orin Nano 2的推出，多家業界指標企業已經率先展開佈署與測試：

• Wing （Alphabet旗下無人機配送）：現役無人機機隊採用Jetson平台，目前正評估導入Jetson Orin Nano 2，藉此提升即時環境感知與推理能力，確保從商家到住宅庭院的低空配送更為安全迅速。

• Matic Robots （消費型家用機器人）：透過Jetson Orin Nano 2的邊緣算力，讓家用清潔機器人能更精準地建立3D空間語意地圖，並支援手勢辨識與對話式互動。

• 工業與檢測應用：機器視覺大廠康耐視 （Cognex）與工程設備大廠斗山山貓 （Doosan Bobcat）也已加入首波採用行列。

在硬體製造與生態系方面，包含研揚科技、凌華科技、研華、安提國際、圓剛科技、聰泰科技等眾多台灣與全球合作夥伴，正在同步開發對應的載板、強固型系統與參考架構。

上市時程

NVIDIA Jetson Orin Nano 2模組，以及開發人員套件 （Developer Kit），預計將於2027年上半年正式推出。

邊緣小模型成熟，加速「實體AI」走向消費與輕量工業場景

過去幾年，生成式AI的競賽主要集中在雲端資料中心的巨型參數量與機櫃級算力。然而，正如NVIDIA邊緣AI副總裁Deepu Talla所言，當前中小型模型的推論水準已經能比擬過去的大型模型，這讓運算資源受限的「端側設備」迎來了真正的黃金期。

Jetson Orin Nano 2的定位非常明確——不打昂貴的工業工作站市場，而是鎖定在成本、體積與功耗極度敏感的「入門級邊緣設備」。透過78 TOPS的算力與15W低功耗表現，NVIDIA讓送貨無人機與掃地機器人等設備，不必隨時連線雲端即可在本地端進行即時影像理解與路徑規劃。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》