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瞄準「百年一遇」實體AI浪潮!NVIDIA發表Cosmos 3 Edge模型 攜手日本機器人業者組建聯盟

AI重點

文章重點整理:

  • 重點一:NVIDIA在東京發表Cosmos 3 Edge,主打邊緣裝置與機器人應用。
  • 重點二:模型具40億參數,可在Jetson與RTX GPU上本地即時推理運作。
  • 重點三:FANUC、安川電機等日本企業加入聯盟,共推物理AI生態系。

NVIDIA 今日 (7/16)於日本 東京宣布,將進一步拓展實體AI (Physical AI)前沿佈局,並且推出專為邊緣裝置與機器人 設計的全新開放世界模型「NVIDIA Cosmos 3 Edge」。

看準日本在精密製造與機器人領域的深厚底蘊,NVIDIA執行長黃仁勳直言,實體AI對日本而言是「一個世代僅有一次的機會」。為此,NVIDIA正式將Cosmos聯盟版圖擴展至日本,包含FANUC (發那科)、安川電機、川崎重工、Softbank、富士通與Hitachi等日本產業界巨頭皆已宣布加入。

Cosmos 3 Edge:專為邊緣運算與機器人打造的40億組參數規模模型

本次發表的NVIDIA Cosmos 3 Edge,是Cosmos 3系列開放世界模型的最新成員。這是一款基於NVIDIA Nemotron打造、具備 40億組參數規模的混合架構全能模型 (Omni-model)。

這款模型最大的特色,在於其極高的記憶體效率與吞吐量,使其足夠輕量化,能夠直接在邊緣GPU (如最新推出的Jetson T2000與T3000模組、RTX GPU)上流暢運行。它能以視覺語言模型 (VLM)或世界動作模型 (WAM)的型態運作,協助具身智慧 (Embodied AI)系統在本地端即時觀察環境、進行推理,並且預測生成機器人動作。

此外,Cosmos 3 Edge的微調門檻極低。開發者只需約一天的時間,即可在DGX Station上針對特定的機器人、車輛、感測器或工作環境完成後訓練 (Post-training),大幅縮短實體AI從開發到落地佈署的週期。

日本製造業「國家隊」集結:推動開放式物理AI生態系

為了加速視覺AI代理與實體機器人的發展,NVIDIA同步發表建構於Cosmos基礎上的NVIDIA Metropolis函式庫,並且積極拉攏日本製造業與科技業者。目前已有超過20家日本指標性企業計劃加入NVIDIA Cosmos聯盟,共同推進開放世界模型。

加入NVIDIA Cosmos聯盟各家企業的具體應用佈局包括以下:

• 富士通 (Fujitsu)領軍協作:攜手FANUC、安川電機與川崎重工,以Cosmos與Isaac平台為基礎,探索開發整合數位與實體營運的實體AI協作控制平台,支援數位孿生、真實工作流程模擬與機器人學習。

• SoftBank:結合Cosmos、Omniverse與Isaac Sim打造實體AI開發平台,並且透過AI-RAN計畫為未來的數十億台物理AI裝置提供智慧連線。

• 川崎重工與久保田 (Kubota):川崎重工將實體AI導入醫療保健、造船、交通運輸與航太領域;久保田則著眼於自主農業與智慧農業的發展。

• 新創與特定領域應用:GROOVE X運用Jetson驅動陪伴機器人LOVOT;機器人新創Mujin探索由MujinOS驅動的自主工業自動化;清水建設則將視覺AI代理導入建築工地安全防護。

NVIDIA為什麼極度看重日本的「物理AI」潛力?

NVIDIA這次在日本的大動作結盟,精準揭示AI產業的下一個主戰場:從「數位世界的生成」走向「實體世界的互動」。

過去幾年,生成式AI (如ChatGPT)主要在數位空間中處理文字與圖像。但未來的AI必須長出「手腳」,走進工廠、醫院與農場,取代或延伸人類的專業勞力,這就是所謂的「實體AI」。要在這個領域稱霸,光有強大的算力與模型是不夠的,還需要最頂尖的機械工藝、馬達控制與精密製造基礎,而這正是日本的絕對主場。

全球工業機器人的「四大家族」中,日本就佔兩家 (FANUC、安川電機),再加上川崎重工與歐姆龍等巨頭,日本幾乎壟斷全球高階自動化設備的命脈。NVIDIA推出輕量級的Cosmos 3 Edge模型,目的就是要打破過去雲端AI延遲過高、無法即時精準控制機械臂的痛點,讓具備推理能力的AI大腦能直接安裝在這些日本製造的「最強軀殼」裡。

對於面臨嚴重少子化與勞動力高齡化的日本而言,實體AI是維持其工業大國地位的救命稻草;而對NVIDIA來說,綁定日本的機器人國家隊,就等於掌握下一代AI基礎設施 (從伺服器延伸至實體機器人端)的絕對話語權。這場底層算力與頂尖機械工藝的世紀聯姻,勢必將重新定義未來十年的全球自動化製造業版圖。

《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》

精華 FAQ

  • NVIDIA在東京發表Cosmos 3 Edge,這是為邊緣裝置與機器人設計的開放世界模型,目標是讓實體AI可在本地即時觀察、推理並生成動作。

  • 它採用40億參數的混合架構,強調高記憶體效率與吞吐量,可直接跑在Jetson T2000、T3000與RTX GPU上,並能快速針對特定場景完成後訓練。

  • FANUC、安川電機、川崎重工、SoftBank、富士通與Hitachi等將結合Cosmos、Isaac、Omniverse等平台,推動數位孿生、機器人學習、工業自動化與智慧農業。

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