AI重點
文章重點整理：
- 重點一：NVIDIA鎖定日本機器人優勢，深化實體AI生態系布局。
- 重點二：推出Jetson Thor系列與Metropolis Skills，加速邊緣AI開發。
- 重點三：擴大與Toyota合作，延伸至自駕、機器人與智慧城市。
NVIDIA 執行長黃仁勳曾多次強調「實體AI是下一波人工智慧浪潮」，而在機器人 與精密製造領域擁有深厚底蘊的日本 ，則是發展實體AI的絕佳場域。在最新公布的日本市場戰略中，NVIDIA宣布將透過開放模型、全新前沿AI模型Cosmos 3 Edge，以及新一代Jetson Thor邊緣運算平台，全面深化與日本企業、新創及機器人製造商的合作佈局。
以開放模型協助日本企業打造專屬AI
NVIDIA指出，目前已經協助超過460家日本新創加入NVIDIA Inception計畫，並且為超過1.6萬名學生與專業人士提供AI培訓。
為了讓國家與企業能掌握專屬的「主權AI」，NVIDIA宣布包含NTT DATA、Hitachi等企業，以及Sakana.ai等AI新創，目前都藉由NVIDIA Nemotron模型打造多代理系統與具備日本在地文化的語言模型；而在醫療製藥領域，安斯泰來製藥 (Astellas)、小野藥品 (Ono Pharma)也正在運用NVIDIA BioNeMo平台加速新藥研發。
Metropolis Skills：加速代理式視覺AI應用
此外，NVIDIA也推出Metropolis Skills與相關工具，提供超過80種代理式技能 (Agent skills)，涵蓋VSS Blueprint、DeepStream與TAO等工具，預期將能讓開發者在建構、訓練與佈署代理式視覺AI應用時，大幅縮減高達6倍的開發時間。
全新Jetson T2000/T3000平台預計2027年第一季登場
在硬體佈局方面，為了滿足主流機器人與邊緣AI日益龐大的運算需求，NVIDIA正式發表基於精簡、高能源效率Blackwell GPU架構的全新「Jetson Thor」系列開發平台，包含：
• Jetson T3000：在70W功耗下可提供865 FP4 TFLOPS算力 (結合IGX提供功能安全)。
• Jetson T2000：在40W功耗下提供400 FP4 TFLOPS算力。
NVIDIA機器人與邊緣運算部門副總裁Deepu Talla在問答環節中補充，市場對於導入實體AI的需求極為強烈，雖然先前已經有高階的T5000，但T2000與T3000的加入，將能把Blackwell架構的強大算力，帶入更主流的邊緣應用市場，而這兩款新平台預計將於2027年第一季正式推出。
同時，NVIDIA也宣布推出全新的Jetson代理式AI技能 (Agent Skills)，能自動化最佳化記憶體使用率，將底層開發時間從數週大幅縮短至數天，甚至能讓開發者在更低階的硬體SKU上達到相同的效能，藉此降低整體佈建成本。
擴大與Toyota於自動駕駛及智慧城市的深度合作
除了機器人領域，NVIDIA也宣布擴大與日本汽車業者Toyota (豐田)的合作關係，雙方合作範圍將從自動駕駛一路延伸至機器人與智慧城市領域。
未來Toyota不僅將利用DRIVE AGX平台打造次世代車輛，同時也將透過NVIDIA Omniverse平台建構工廠數位孿生 (Digital Twins)，甚至與Woven by Toyota合作推動城市級的智慧移動願景，進一步鞏固NVIDIA在日本實體AI生態系的全面影響力。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
精華 FAQ
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因為日本在機器人與精密製造領域基礎深厚，適合推進實體AI應用。NVIDIA因此以日本為重點市場，結合開放模型、邊緣運算平台與在地合作夥伴，擴大整體生態系。
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Jetson Thor包含T3000與T2000兩款平台。T3000在70W功耗下提供865 FP4 TFLOPS，並可結合IGX支援功能安全；T2000則在40W功耗下提供400 FP4 TFLOPS。
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雙方合作不只限於自動駕駛，也將延伸到機器人與智慧城市。Toyota會用DRIVE AGX開發次世代車輛，並以Omniverse建構工廠數位孿生，配合Woven by Toyota推動智慧移動。
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