邁向代理式新時代！Google Cloud回應企業在AI時代的焦慮與突圍之道

隨著生成式AI技術跨越早期的概念驗證階段，企業關注的焦點已從單純的「技術力展示」轉向實際的「投資報酬率」 (ROI)與規模化部署。在Google Cloud Day Taipei活動間的對談中，Google Cloud台灣 技術總經理林書平、Google Cloud大中華區AI技術總監William Tsoi，以及IDC 台灣總經理江芳韻，針對企業導入AI所面臨的痛點與解決方案，進行深度的探討與剖析。

導入速度超乎預期，投資報酬率預期落差加劇企業焦慮

IDC台灣總經理江芳韻在對談中首先點出，當前企業在導入AI時面臨著巨大的轉型焦慮。過去新技術從出現到落地通常需要3到5年的時間，但現在這段週期目前已經大幅縮短至18到24個月。江芳韻指出，根據一項針對亞洲超過950家企業的調查顯示，台灣在導入或部署「代理式AI」的比例已經高達57%，遠超過亞太地區平均的36%。

然而，企業對AI的期待與實際成果之間存在著顯著的落差：超過六成的企業多半預期AI投資能帶來大於三倍的回報，但實際上能達到此目標的企業僅有16%。這種成效上的巨大差距，正是許多企業領導者感到焦慮的核心來源。

拆解領導者痛點：三大疑問與AI脫節現象

針對企業高層的焦慮，Google Cloud大中華區AI技術總監William Tsoi分享他在香港與一家擁有百年歷史的保險公司執行長交流經驗。他觀察到，許多企業領導者面臨著「AI脫節」 (AI disconnect)的困境，這主要源於三個關鍵問題：

• 投資報酬率難以彰顯：企業可能已經投入數千萬美元的資金，卻遲遲未見相對應的投資回報。

• 缺乏成功藍圖：企業主對於一個成功轉型為AI驅動的組織架構與運作樣貌，缺乏清晰的藍圖。

• 成本控管挑戰：面對代理式AI的自主運算，企業擔心不可預測的Token消耗量與相關運算成本。

William Tsoi強調，為緩解這些焦慮，企業在評估AI導入時必須審慎考量三個維度：應用場景的競爭優勢、經濟效益的可行性，以及方案在全公司內部規模化推廣的潛力。

依產業特性建立治理框架，以AI反制資安威脅

在具體的平台構建與治理層面上，Google Cloud台灣技術總經理林書平提出，企業需要的是一個完整的「代理式企業框架」 (Agentic Enterprise Framework)，而非僅僅依賴單一模型。

林書平指出，不同產業對於AI代理的權限與控制要求截然不同。例如，金融服務業面對高度監管，必須對資料的輸入與輸出進行最嚴格的控管；而媒體與娛樂產業為了激發創意，對AI生成內容的限制則相對寬鬆。

此外，針對駭客開始利用AI技術進行「機器速度」的24小時攻擊，林書平強調，企業也必須利用AI來進行資安防護與威脅管理，才能在未來的數位攻防戰中立於不敗之地。

化解AI焦慮：從建立「企業脈絡」與「小規模驗證」著手

針對企業導入AI過程中所產生的普遍焦慮，筆者在對談後的聯訪中提問，探討Google Cloud會如何建議企業領導者與決策高層調整心態來面對這些挑戰。

Google Cloud台灣技術總經理林書平指出，企業對AI產生焦慮，往往源自於對「未知」的恐懼。他建議企業決策層不應將AI視為單一的IT專案，而應定位為全公司的數位轉型，並且建立涵蓋IT、業務、法務等跨部門的協作團隊。

在實務操作上，林書平建議「從小處著手」，先挑選最有把握、能快速見效的場景進行概念驗證 (POC)。當企業取得第一個成功案例後，不僅能大幅降低內部的焦慮感，還能將成功經驗快速複製至其他場景，透過小步快跑的迭代方式穩健推動AI轉型。

對此，Google Cloud大中華區AI技術總監William Tsoi也指出，第一步必須回歸基本面，探討哪些商業應用場景 (Business Use Case)，或是流程能真正創造商業價值，並且強調「企業脈絡」 (Enterprise Context)的重要性，更點出許多企業的盲點在於將「個人使用AI的經驗」 (如手機上的Gemini助理)直接套用至企業端，進而產生使用體驗落差。

William Tsoi解釋，企業脈絡需要穩固的資料地基 (Data Foundation)作為支撐，若缺乏良好的內部資料基礎，導入的AI終究只是一個空殼，這也是企業期待與實際結果產生落差、進而引發焦慮的主因。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》