在剛結束的WWDC 2026主題演講中,蘋果 與Google 針對Gemini AI模型的深度合作細節成為是最大焦點。而外界最關心的核心問題依然是:當蘋果選擇與昔日對手結盟,甚至將大模型擴展至雲端運算時,其一貫堅持的「使用者隱私」究竟該如何過關?
在會後的技術對談中,蘋果軟體工程資深副總裁Craig Federighi率領AI與Siri團隊高層,詳細拆解全新Apple Intelligence 的資料隱私處理架構,進一步澄清外界對於「蘋果直接採用Google服務」的誤解。
澄清「三個沒有」:Apple Intelligence是純粹的蘋果血統
面對外界對蘋果與Google深度合作的疑慮,Craig Federighi在技術講座中幽默地解釋傳統AI助理 (如獨立的Gemini、ChatGPT等App)的運作邏輯:透過客戶端發出請求,連線至外部雲端模型,再透過搜尋引擎獲取世界知識。隨後他笑著表示:「剛剛說到的這些架構,Apple Intelligence完全沒有用到。」
為了釋疑,Craig Federighi點出關鍵的「三個沒有」:
• 沒有將Gemini視為系統應用的用戶端App。
• 沒有直接使用Google資源佈署給一般客戶的既有模型或基礎設施。
• 絕對沒有將Google搜尋作為系統底層的知識庫基礎。
換言之,這次的Apple Intelligence是蘋果利用Gemini系列背後技術,從零開始、重新為iOS、iPadOS與macOS量身打造的專屬原生架構。
地端優先與「系統編排器」
在日常使用中,絕大多數的語音辨識、畫面理解與隱私資料檢索,都是透過裝置端的「系統編排器」 (System Orchestrator),在裝置端模型直接處理。
當你詢問某個私人行程,系統會調用App工具箱,並且存取Spotlight語義索引,這一切完全被鎖在裝置端。只有當系統判斷問題過於複雜、需要更高階的邏輯推理時,才會將最少限度的去識別化資料,傳送至蘋果全新升級的雲端防線——Private Cloud Compute (PCC,私有雲端運算)。
創新PCC模式:把蘋果的「保險箱」直接搬進Google雲端
今年首度亮相的AFM Cloud Pro (Apple Foundation Model Cloud Pro)模型,是蘋果用來應對極度苛刻運算與進階生成任務的核心。由於其體積與運算需求極為龐大,蘋果採取一種史無前例的深度合作模式:將蘋果的安全架構,延伸至第三方雲端服務。
「我們租用Google雲端裡的NVIDIA晶片運算資源,但在裡面放了一個只有蘋果自己有鑰匙的專屬保險箱」。
換句話說,蘋果並未將資料交給Google的系統處理,而是將自家的PCC系統架構完整佈署在Google雲端代管的NVIDIA GPU運算節點上。這套延伸架構具備以下極致的隱私防護特性:
• 完全封閉的控制權:只有蘋果有權限將軟體佈署到這些位於Google雲端的節點,而且使用者的蘋果裝置,只會與經過蘋果認證簽署的軟體進行通訊,Google完全無法存取其中資料。
• 即刻銷毀與無法除錯:資料在雲端運算完成後會立刻銷毀,不留任何紀錄。Craig Federighi還打趣地自嘲:「這套系統防護嚴密到連蘋果員工都無法窺探,因為我們連除錯都沒辦法!希望這以後不會變成大問題」。
• 硬體雙重保險:結合Intel TDX與Google Titan兩家不同供應商的「硬體信任根」 (Hardware Roots of Trust),確保萬一其中一方遭到破解,另一道防線依然能保全整體系統的完整性。
即便是涉及到時事等外部資訊,同樣也是由蘋果多年來建立的「世界知識服務」進行回應。例如,使用者詢問Siri某個聚餐訊息中提到的食物該搭配什麼飲料,系統傳送到伺服器推理的資料只會有「食物名稱」,至於「是誰傳的訊息」、「何時傳送的」等個人情境資訊,會被完全過濾,並且僅保留在裝置端,不會一併上傳至雲端。
新版Siri具備代理能力嗎?蘋果:它已具備現代化的「代理基礎」
隨著科技界全面從「生成式AI」轉向「AI代理」 (AI Agent),具備個人情境理解、螢幕感知與跨App執行能力的新版Siri,是否已經具備完整的代理能力?
對此,Siri負責人Mike Rockwell表示,如果將AI代理定義為「一個能完全自發在『接收資訊、做出決策、採取行動』的迴圈中持續運作的系統」,那麼目前的Siri主要仍是「基於請求」 (Request-based)來運作,亦即只有當使用者主動呼叫時,它才會採取行動。
不過,Mike Rockwell強調,這次從頭打造的新版Siri擁有一套完全現代化的底層架構,實際上已經具備了「代理的基礎」 (Agentic Foundation)。例如,當使用者要求規劃路線,新版Siri能自行推理,去翻找過往訊息裡朋友提過的地址,並且自動開啟地圖操作,形式上已經展現代理功能的核心雛形。
蘋果對於AI代理的四個堅持
談到業界正熱烈實驗的長遠目標代理任務 (如自動編碼、自動安排複雜工作流程),Craig Federighi認為將其直接套用到大眾消費者的日常生活中,整個科技界仍處於非常早期的實驗階段。
蘋果的策略並非搶快,而是致力於尋找最合適的使用者體驗。Craig Federighi強調,未來蘋果生態系中的AI代理應用,必須具備以下四個核心特質:
• 使用者能理解 (Understandable)
• 使用者能掌控 (Controllable)
• 對使用者具備實質幫助 (Helpful)
• 安全無虞 (Secure)
至於媒體質疑,蘋果過去曾暗示不會推出獨立的AI聊天 App,為何如今卻推出專屬的Siri App?Craig Federighi解釋,蘋果並未將其定位為「獨立的聊天機器人」 (Chatbot),Siri依舊是深度整合在系統底層的對話式工具,推出專屬App介面,純粹是為了讓使用者能以最自然的方式與新版Siri互動,並且回顧管理、檢視或接續先前的對話紀錄。
分析觀點:以最小運作基礎獲取更充足效益
從這次大會揭露的底層細節來看,正好印證市場經常對蘋果做出「後發制人」策略的評價。相比於Meta豪擲千金卻未明言如何回饋核心廣告業務,或是OpenAI在消費者與企業端之間搖擺,蘋果的AI佈局顯得無比務實且精準。
透過將PCC架構延伸至Google雲端服務的NVIDIA晶片運算資源,蘋果在今年規劃的资本支出僅約140億美元,遠低於其他科技巨頭總計近9000億美元的瘋狂AI軍備競爭。蘋果不僅維持高效的財務操作,更守住其最核心的「隱私」基礎。
當全新Siri帶著「代理基礎」與高度安全的PCC雲端架構將在今年稍晚以Beta形式問世時,它帶給使用者的,將不會是漂浮在雲端的炫技工具,而是真正好用、安心且深度嵌入作業系統骨幹的日常助理。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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