當生成式AI的話題熱潮逐漸退去,全球企業正面臨最現實的問題:如何把強大的AI模型真正塞進老舊且複雜的內部系統中?為了打通這最後一哩路,OpenAI 宣布以100億美元的初始估值成立全新子公司「OpenAI Deployment Company」 (DeployCo)。
透過併購Tomoro取得150名前線工程師 部隊,並且導入類似Palantir的深度駐點模式,OpenAI宣告其商業版圖已正式從單純的「模型供應商」與「API授權商」,跨足成為重度勞力密集的「企業IT系統整合與顧問服務商」。
豪華資本陣容背後的「精準客群高速公路」
DeployCo首輪便募得超過40億美元的資金,但真正令人畏懼的不是募資金額,而是其背後的股東名單。
這次由私募股權巨頭TPG領投,並且集結Advent International、Bain Capital、Brookfield等資本,更拉攏McKinsey、Bain & Company等全球最具影響力的管理顧問公司。
而這個陣容的戰略意義,在於「通路」。這些私募股權巨頭旗下掌控了全球超過2000家傳統企業,在股東對「AI增效」的強烈要求下,這些被投企業將直接成為DeployCo第一批現成且具備雄厚財力的終端客戶,省去了漫長的商務開發過程。
效法Palantir的「前線佈署」戰術,併購Tomoro補足即戰力
過去,OpenAI認為只要提供夠聰明的API與ChatGPT企業版,客戶就會自己發掘應用場景。但現實是,企業的資安法規、老舊的遺留系統與破碎化資料庫,才是阻礙AI落地的真正高牆。
為了解決這個問題,DeployCo選擇以重兵駐點形式,效法大數據業者Palantir的成功模式,設立「前線佈署工程師」 (Forward Deployed Engineers, FDE)。這些工程師不坐在OpenAI的冷氣房裡寫程式,而是直接進入客戶的辦公室,與一線業務主管協作,針對企業特有的痛點重新設計架構。
為了避免從零招募的陣痛期,OpenAI直接併購專精於企業AI佈署的顧問工程公司Tomoro,使得DeployCo從成立的第一天起,就擁有一支150人、具備金融與製造等實戰經驗的「AI特種部隊」,使其能立即投入戰場。
是推動產業,還是與傳統SI體系搶飯碗?
OpenAI成立DeployCo的舉動,凸顯當前AI產業最大的發展瓶頸:「模型的智商已經夠高了,但企業的IT基礎設施還沒準備好」。
這個轉變極具破壞力。過去一年多來,微軟、各大雲端供應商 (CSP),以及傳統的系統整合商 (SI)都試圖扮演OpenAI的代理人,幫企業導入AI、賺取豐厚的顧問與整合費用。而如今,OpenAI透過DeployCo決定「自己跳下來做」,親自掌握企業最核心的資料流與業務痛點。
有趣的是,McKinsey與Capgemini等顧問巨頭選擇入股DeployCo,顯示其深知傳統的PPT顧問報告已經無法滿足企業對AI時代的要求,唯有與最強大的模型原廠深度綁定,才能確保自己在未來的企業數位轉型大戰中不被邊緣化。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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