考驗你的「詠唱」能力！Google啟動面試新制 將准許軟體工程師使用AI助理

隨著生成式AI徹底顛覆程式開發的樣貌，傳統的「白板寫Code」面試 可能即將走入歷史。根據Business Insider網站取得內部文件顯示，Google 正在針對其軟體工程師的面試流程進行重大改革。在這波名為「以人為主導，AI輔助」 (Human-led, AI-assisted)的試點計畫中，Google將破天荒地允許求職者在特定的技術面試環節中，使用官方批准的AI助理 (預計為Gemini)來協助解題。

面試新制：評估你的「AI流暢度」

根據這份內部文件，這項面試改革將從今年下半年開始進行試點，初期適用於美國部分團隊 (包含Google Cloud與平台和設備部門)的初階至中階 (Junior to mid-level)軟體工程師職位。若成效良好，未來將推廣至全球更多部門。

改革的核心亮點在於，Google將在「程式碼理解」 (Code Comprehension)這一輪面試中開放使用AI工具。在這個環節中，候選人需要閱讀、除錯，並且優化一個既有的程式碼庫。

面試官的評分標準也隨之改變：過去看重的是純粹的記憶與語法熟練度；現在，面試官將把重點放在評估候選人的「AI流暢度」 (AI fluency)，其中包含：

• 提示工程 (Prompt engineering)：能否精準地向AI下達指令。

• 輸出驗證 (Output validation)：判斷AI生成的程式碼是否正確且安全。

• 除錯技能 (Debugging skills)：當AI出錯或給出次佳解時，能否迅速介入修正。

Google招募副總裁Brian Ong隨後證實這項計畫，並且表示：「我們正在推出的這項軟體工程面試試點計畫，是為了能更真實地反映我們團隊在AI時代的實際運作方式」。

淘汰死背，更重視架構與開放性問題

除了引入AI，Google的面試流程還有其他結構性的調整：

• 「Googleyness」 (Google特質)面試升級：過去這一輪主要詢問行為面試題 (Behavioral questions)，未來將加入對候選人「過去專案的技術設計討論」，要求求職者不僅要有良好的團隊溝通能力，還要能清楚闡述技術架構的決策過程。

•開放性挑戰取代制式考題：對於較初階的工程師，其中一輪傳統的技術面試將被替換為「開放式工程挑戰」 (Open-ended engineering challenges)，審核重點放在考驗候選人面對模糊問題時的拆解與解題邏輯，而非單純套用演算法。

分析觀點

「禁止工程師在面試時用AI，就像是禁止學生在考高等微積分時用計算機一樣不合理」。——這是目前矽谷許多AI新創 (如Canva、Cognition)的共同心聲。如今，身為軟體巨頭的Google終於也加入了這個行列。

這項改革釋放出一個強烈的業界訊號：未來軟體工程師的核心競爭力，不再是「寫出」程式碼，而是「審查」與「引導」程式碼。

在OpenAI總裁Greg Brockman近期點出「AI寫Code的比例已從20%飆升至80%」的當下，工程師的日常工作早已從「生產線工人」轉變為「產品監督者」。未來的面試官不會在乎你是否忘記某個冷門API的呼叫方式，他們在乎的是：當面對一個擁有數十萬行龐大且雜亂的專案時，能不能利用AI工具迅速理清脈絡、找出Bug，並且確保AI產出的修補程式不會引發更嚴重的資安漏洞。

對於正在準備外商科技公司面試的求職者來說，這意味著傳統狂刷LeetCode題庫的準備方式需要改變。培養與AI「結對程式設計」 (Pair Programming)的默契，並且加強在系統設計 (System Design)與架構理解上的深度，將是拿到下個世代軟體工程師門票的關鍵鑰匙。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》