把生產級AI留在地端更划算！博通發表VCF 9.1 平台 主打低成本私有雲與開放硬體生態系

為了替企業打造一個兼具成本效益與資料主權的避風港，博通 宣布推出專為生產級AI工作負載設計的VMware Cloud Foundation（VCF）9.1。這套全新升級的私有雲平台，不僅深化對Kubernetes容器與傳統虛擬機的整合，更透過打通AMD 、Intel與NVIDIA 的開放硬體生態系，讓企業能以更低的總擁有成本次佈署推論與代理式AI (Agentic AI)應用。

「私有AI」崛起：公有雲成本失控下的必然反撲

根據博通最新釋出的《2026年私有雲展望》報告預覽版，市場趨勢正在發生微妙的翻轉。

報告指出，高達56%的受訪企業正在或計劃在「私有雲」上運行生產級AI推論工作負載；相較之下，使用公有雲進行生產級推論的比例僅有41%，相比去年同期大幅下滑15%。

推動這波「AI返鄉潮」的核心原因非常現實：有62%的IT主管對生成式AI在公有雲上的基礎架構成本感到「極度擔憂」，同時也有36%的主管面臨著資料隱私與法規遵循的嚴峻壓力。

博通資深副總裁暨VCF部門總經理Krish Prasad直言，企業面臨著資料隱私、成本急遽攀升，以及對「代理式AI」準備不足的三大挑戰，而VCF 9.1就是為了解決這些痛點而打造的單一統一平台。

VCF 9.1的三大升級亮點：榨乾硬體效能、零信任安全與開放生態

為了解決企業的大規模佈署難題，VCF 9.1在底層架構進行深度的優化，重點包含以下三個層面：

• 極致的資源與成本最佳化：

這不是單純的軟體升級，而是能直接反映在財務報表上的成本縮減。透過先進的智慧記憶體分層技術，在混合運行AI與非AI工作負載時，最高可降低40%的伺服器成本；而新一代的AI資料管線壓縮與重複資料刪除技術，則能降低最多39%的儲存總擁有成本。

此外，透過自動化機群營運 (支援高達5000台主機與快4倍的叢集升級速度)，大規模運行AI時的Kubernetes維運成本也能大幅下降46%。

• 拒絕被單一硬體綁架的「開放生態系」：

在GPU一卡難求的時代，VCF 9.1提供跨NVIDIA與AMD的多加速器選擇，並且全面支援Intel與AMD的主流CPU平台。針對AI訓練極度要求的網路頻寬，VCF 9.1也整合NVIDIA ConnectX-7網卡與BlueField-3 DPU，並且支援Arista開放網路架構，確保企業能自由選擇同級最佳的硬體組合。

• 從Hypervisor到應用的「零信任安全」：

針對AI時代最敏感的模型與訓練資料，VCF 9.1導入零信任橫向安全防護 (首度將IDS/IPS擴展至Kubernetes AI負載)，並且內建地端勒索軟體復原機制 (整合 CrowdStrike等資安大廠)。

更重要的是，它支援高達80%場景的「零停機時間即時修補」，確保生產級AI服務能達到企業級的SLA穩定度要求。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》