AI重點
文章重點整理：
- 重點一：中國信託與微軟合作推動雲端與AI技術的應用。
- 重點二：生成式AI被視為金融科技的核心應用之一。
- 重點三：中信銀行培育AI種子教練以減少員工抵觸情緒。
在高度監管的金融產業中，導入AI技術最大的挑戰往往不是技術本身，而是如何在「合規、安全」的前提下讓技術真正落地。為此，中國信託 商業銀行今 (4/10)宣布攜手台灣微軟 ，策略性推動大規模導入雲端與生成式AI技術。中信銀行採取由高階管理層領航的推進策略，不僅率先導入Microsoft 365 Copilot與GitHub Copilot等工具，更將生成式AI定位為「上雲的殺手級應用」。
高層領航與混合雲策略：生成式AI是上雲的殺手級應用
自2020年台灣金融法規逐步開放雲端應用以來，中信銀行已經累積豐富的上雲經驗。而面對2023年引爆的生成式AI浪潮，中信銀行的策略並非盲目跟風。
中國信託金融控股公司資訊長賈景光強調，中信銀行是依據業務場景精準評估，將生成式AI視為「上雲的殺手級應用」。由於生成式AI需要龐大的運算資源與高度彈性，這進一步驗證中信銀行「混合雲策略」的價值。透過由易到難、由廣到深的推進方式，他們先以成熟的解決方案快速驗證效益，再逐步深入核心IT流程。
同時，微軟台灣區域資料中心的上線，成為了這項戰略的關鍵助力。本地雲服務不僅提供了低延遲的運算環境，更在資料安全與法遵合規上，給予了中信銀行極大的擴展性與保障。
AI助攻前線與後端：開發產能提升近三成
在具體的應用落地方面，中信銀行選擇從日常業務與軟體開發雙管齊下：
日常辦公與市場研究：作為台灣首批導入Microsoft 365 Copilot的銀行之一，中信銀行將AI應用於文書撰寫、行銷提案等環節。以市場研究團隊為例，過去一份深入的新興議題情境分析報告需耗時20天；如今導入微軟AI協作工具Researcher Agent之後，在相同時間內即可產出涵蓋超過70%內容的多版本情境報告 (如樂觀、保守、風險等)，讓研究員能專注於更高價值的決策洞察。
端對端軟體交付：在IT營運領域，中信銀行自2024年起陸續導入GitHub Copilot輔助程式開發，並且佈署Azure DevOps優化軟體生命週期管理。內部測試數據顯示，工程師的平均開發產出大幅提升將近三成，有效加速專案交付速度。
克服人心障礙：培育250位AI種子教練，近萬人完訓
「技術並非最大的障礙，人心才是關鍵」。中信銀行資訊管理處處長杜慧如精準點出了企業數位轉型的核心痛點。
為了解除員工對新技術的抗拒與焦慮，中信銀行不僅設立了「十大AI創新者」獎項，更在內部培育250位AI種子教練，於一年內舉辦近百場同儕教學活動。目前，中信銀行內部已完成近萬名員工的正式AI培訓，成功在特定重複性工作中減少約30%至60%的作業量，徹底將AI從高層的倡議轉化為基層的日常實作。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
精華 FAQ
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中國信託與微軟合作，旨在推動雲端和生成式AI技術的應用，以重塑其金融科技戰略，提升業務效率和合規性。
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生成式AI在中信銀行的應用顯著提升了開發產能，工程師的平均開發產出提升近三成，加速了專案交付速度。
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中信銀行設立了AI種子教練計畫，培養250位教練，並舉辦近百場培訓活動，已成功培訓近萬名員工，減少對新技術的抗拒情緒。
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