找房不再大海撈針？Airbnb測試AI搜尋功能用「自然語言」精準媒合住宿

在剛結束的第四季財報會議上，Airbnb 執行長 Brian Chesky展現將這家全球最大短租平台徹底「AI 化」的野心。不僅宣佈AI驅動的搜尋功能已進入測試階段，更透露目前在美加地區已有三分之一的客服案件完全由AI接手解決。

為了加速這場變革，Airbnb甚至挖角前Meta高管、曾負責Llama語言模型開發的Ahmad Al-Dahle擔任新任技術長。這一切跡象都表明，未來的Airbnb將不再只是一個「找房子」的App，而是一個懂你、能幫你規劃行程的「AI旅遊管家」。

告別關鍵字，AI搜尋讓App聽懂「人話」

過去我們在Airbnb上找房，通常得輸入地點、日期，然後在一堆過濾選項 (如：有泳池、有廚房)中勾選。但新的AI驅動搜尋 (AI-powered search) 將徹底改變這個體驗。

根據官方說法，這項目前正針對小部分用戶進行測試的功能，允許使用者 使用「自然語言」描述需求。例如，可以直接輸入：「我想找一個適合全家出遊、有大後院可以烤肉，而且離海邊走路不到10分鐘的小木屋」。

系統會透過大型語言模型分析這段話的語意，自動對應到房源的特徵、評論內容與地理位置，然後精準推薦給使用者。意味使用者不再需要像操作資料庫一樣去設定搜尋條件，而是像在跟一位專業的旅行社專員對話。

Brian Chesky形容，這將是從「搜尋引擎 」進化到「AI原生體驗」 (AI-native experience)的關鍵一步。

挖角Meta大將，打造「懂你」的App

為了支撐這個AI願景，Airbnb宣佈一項重磅人事任命：Ahmad Al-Dahle擔任新技術長。

Ahmad Al-Dahle的來頭不小，他曾在蘋果任職長達16年，後來加入Meta，並且領導團隊開發Llama系列大型語言模型——也就是目前開源界最強大的大型語言模型之一。Brian Chesky直言，在Ahmad Al-Dahle的帶領下，Airbnb的目標是打造一款不只是幫你搜尋，而是真正「懂你」的App。

這暗示Airbnb未來的AI將具備個人化記憶與推論能力。它可能會記得你喜歡睡硬床、對貓毛過敏，或者偏好早晨有陽光的房間，並且在下一次搜尋時自動考量這些因素。

客服自動化成效驚人，成本結構大優化

除了前端的搜尋，AI在後端的客戶服務上也繳出了驚人的成績單。

Airbnb透露，目前在美國與加拿大地區，已經有三分之一的客服請求是由AI客服助理獨立解決。這類系統通常結合自然語言理解 (NLU)與自動化流程，能快速處理退改訂、房源詢問等標準化問題。

Brian Chesky自信地表示，AI客服的品質在未來甚至將「超越真人」，並且計畫今年內將此功能推廣至全球所有設有真人客服的語言市場。對於Airbnb這種極度依賴人力的雙邊平台來說，AI客服若能處理30%以上的案件，將大幅降低營運成本，這也是為什麼Airbnb能在營收成長的同時，持續優化獲利結構的原因之一。

此外，Airbnb內部的工程師也全面擁抱AI。目前已有80%的工程師使用AI輔助寫程式 (如GitHub Copilot等工具)，目標是達到100%的覆蓋率，這與日前Spotify執行長提到的趨勢不謀而合。