在亞馬遜、GXO Logistics等物流業者紛紛導入人型機器人 (Humanoid Robots) 進入倉儲協助搬運的當下，FedEx (聯邦快遞)執行長 Raj Subramaniam卻有不同的看法。他認為，光是模仿人類 外型的普通機器人，根本無法應付FedEx倉庫內複雜的作業環境。
他心目中的理想型，是擁有更多關節，甚至具備「好幾個手肘」的「超人型機器人」 (Super Humanoid Robots)。
為什麼「像人」還不夠？
Raj Subramaniam在接受《紐約時報》專訪時直言，對於FedEx而言，現階段的人型機器人還不足以勝任工作。
「卡車的裝卸貨，對機器人來說是一個非常困難的問題」，Raj Subramaniam解釋道，「因為包裹 有各種尺寸、形狀和重量」。
人類的身體結構雖然靈活，但面對堆滿雜亂包裹的貨車車廂，雙手與單一肘關節的限制 反而成了瓶頸。因此，FedEx尋求的不是單純模仿人類的機器人，而是「超人型機器人」。「也許它們需要有好幾個手肘，擁有更多的自由度」。Raj Subramaniam解釋。
不過他也坦承，FedEx對這類機器人的應用目前仍處於試點階段，距離正式上場應用仍有一段距離。
AI 預測每日1700萬件包裹
除了硬體機器人，FedEx也正全力投入AI軟體應用。Raj Subramaniam表示，公司 正利用每天運送的1700萬件包裹數據來訓練AI模型，以更精準地預測交付時間，提升客戶體驗。
業界觀點：人型 vs. 專用型
FedEx的謹慎態度與競爭對手形成強烈對比。亞馬遜目前已有超過75萬個機器人協助撿貨與搬運，並且積極測試Agility Robotics的Digit在內人型機器人，而物流公司GXO Logistics也表示正積極佈署人型機器人，摩根士丹利甚至預測，到2030年，機器人每年可為亞馬遜節省100億美元成本支出。
不過，FedEx的看法並非特例。波士頓動力 (Boston Dynamics) 技術長在2023年也曾表示，對於某些倉儲任務來說，人類的外型未必是最高效的解決方案。
而類似看法，Qualcomm也不認為必須將機器人設計成人形外觀。Qualcomm副總裁暨自動化運作與機器人解決方案業務總經理Anshuman Saxena認為，人形機器人 確實是通用應用時的最終型態，畢竟模仿人類外型與雙手、雙指動作，將能在諸多產業應用投入應用，或是快速移轉到不同市場需求，不像針對倉儲系統設計的機器人在其他領域佈署應用的侷限性較高。
分析觀點
FedEx執行長看法點出一個當前機器人產業的根本爭論：「通用型」 (General Purpose)對上「專用型」 (Specialized)的考量。
目前Tesla Optimus、Figure 01等人型機器人的熱潮，是建立在「世界是為人類設計的，所以機器人長得像人最通用」的邏輯上。但在物流倉儲這種高度極端且講求效率的環境，人類的生理結構其實充滿了限制 (例如我們不能手臂向後彎，或者手伸不進深處的縫隙)。
FedEx執行長提到的「多個手肘」，聽起來雖然有點像科幻恐怖片，但在工程學上卻極具道理。如果一個機器手臂 能像蛇一樣靈活彎曲 (冗餘自由度)，就能在不移動身體的情況下，避開障礙物抓取角落的包裹。這也顯示出，對於講求實效的物流業來說，他們不在乎機器人長得像不像人，只在乎它能不能比人更強、更怪、更會搬。
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