日前公布將在美國西岸時間4月29日舉辦首屆Llama Con開發者活動之後，Meta 宣布推出Llama 4大型自然語言模型其中兩種版本，分別為LLama 4 Scout與Llama 4 Maverick。
其中，Llama 4 Maverick將鎖定主流應用，可用於數位助理服務與聊天機器人，而規模較小的LLama 4 Scout則可處理文件內容摘要、解析大量使用者活動行為，並且提供個人化互動，或是針對大型程式編碼內容進行推論。
至於參數規格部分，LLama 4 Scout具備170億組參數，並且對應16種專業領域推論，同時也支援多模態運作，執行速度也相當快，可提供高達1000萬個詞元前後內容推論，更針對在單一GPU上執行運作，強調可彈性佈署在各類網路架構使用。
而Llama 4 Maverick同樣具備170億組參數，並且對應128個專業領域推論，在編碼、推論、多語言理解、更長前後文內容分析，以及圖像基準測試等項目超越OpenAI的GPT-4o ，以及Google的Gemini 2.0，甚至在推論與編碼處理表現與DeepSeek v3.1相仿。
另一方面，Meta也預告將推出規模更大的Llama 4 Behemoth，其參數規模高達2880億組，目標與其他更大規模的人工智慧 模型競爭，同時也將在5月公布提高推論性能表現的LLama 4 Reasoning，預期會在首屆LlamaCon開發者活動揭曉具體細節。
目前LLama 4 Scout與Llama 4 Maverick已經透過LLama官網及Hugging Face託管網站開放使用，並且整合在Meta AI應用資源，分別套用在Meta旗下包含WhatsApp、Messenger，以及Instagram DM訊息功能。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
