近期中國 大陸杭州企業深度求索（DeepSeek ）的AI大模型 橫空出世，吸引全球目光，作為市場主力的OpenAI 也備感壓力。然而《北京日報》報業集團旗下新媒體「長安街知事」3日在微博發文表示，DeepSeek的火爆程度，也招來一些極端的言論，比如「DeepSeek羞辱OpenAI」、「贏麻了」、「AGI已經實現」等，中國必須警惕這些情緒化的言論。
「長安街知事」表示，數據、計算能力和算法是AI發展的基礎三大要素。從技術層面來看，DeepSeek的成功來自於算法創新，打破了「只有高算力才能推動AI發展」以及「集成電路的製程優勢等於AI技術的霸主地位」等誤解。然而，儘管DeepSeek的成功證明了算法能在某種程度上彌補算力不足，這並不意味著算力的重要性被忽視。
「長安街知事」指出，儘管DeepSeek顯示出強大的市場穿透力，它依然依賴於輝達 的晶片 集群，並且沒有繞過輝達的CUDA編程框架。輝達依靠這一編程框架打造了強大的軟體生態，這被視為比硬體本身更為關鍵的技術優勢。儘管「DeepSeek＋國產GPU」的新聞頻繁出現，但要實現高效運行仍面臨不少挑戰，這表明在國際競爭中，對於中國國產晶片來說，算力的限制依然是一個不容忽視的問題。且隨著DeepSeek所帶來的應用需求激增，反而推高了輝達晶片的需求。
「長安街知事」表示，值得注意的是，輝達也公布了與DeepSeek的合作成果，在其Blackwell架構的晶片上，DeepSeek-R1的推理吞吐量提升了25倍，訓練成本也大幅降低。這意味著當頂尖的算力和模型相結合時，推理效能達到了極致，這引發了另一個值得思考的問題：DeepSeek之所以能與OpenAI的產品平分秋色，是因為它透過算法的優勢彌補了算力的不足，但如果OpenAI開發出同樣出色的算法，並搭配更強大的晶片，那麼中美大模型之間的差距是否會再次拉開？
此外，隨著DeepSeek的興起，有觀點認為，AI的大模型時代將從「訓練時代」轉向「推理時代」，這意味著對晶片性能的要求會更高。儘管DeepSeek R1的表現可以與OpenAI的o1模型相媲美，並在計算效率上占有優勢，但OpenAI隨後推出的o3模型，在STEM領域的高階推理能力有了顯著提升。
而在DeepSeek大熱之後，西方國家對其的批評聲浪不斷，從算法質疑到抄襲 指控，再到駭客攻擊和安全調查，層出不窮。此外，一些美國企業還開始進一步炒作加強對中國的晶片禁令。中國國產大模型未來的發展依然面臨著不小的挑戰。
「長安街知事」歸納結論，中國應該清醒地認識到，DeepSeek的成功並未徹底改變全球人工智慧 的格局，中國仍處於追趕者的地位，與美國在基礎研究和核心技術上依然存在差距。絕不可因為DeepSeek的突破而忽視算力的短板，相反，中國應該加快在國產晶片替代和軟體生態建設方面的步伐，並保持更強的緊迫感。
