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DeepSeek大贏贏麻了?陸媒示警「別爽過頭」:跟美國存在差距

中國大陸AI公司DeepSeek(深度求索)吸引全球目光。路透
中國大陸AI公司DeepSeek(深度求索)吸引全球目光。路透

近期中國 大陸杭州企業深度求索(DeepSeek )的AI大模型 橫空出世,吸引全球目光,作為市場主力的OpenAI 也備感壓力。然而《北京日報》報業集團旗下新媒體「長安街知事」3日在微博發文表示,DeepSeek的火爆程度,也招來一些極端的言論,比如「DeepSeek羞辱OpenAI」、「贏麻了」、「AGI已經實現」等,中國必須警惕這些情緒化的言論。

「長安街知事」表示,數據、計算能力和算法是AI發展的基礎三大要素。從技術層面來看,DeepSeek的成功來自於算法創新,打破了「只有高算力才能推動AI發展」以及「集成電路的製程優勢等於AI技術的霸主地位」等誤解。然而,儘管DeepSeek的成功證明了算法能在某種程度上彌補算力不足,這並不意味著算力的重要性被忽視。

「長安街知事」指出,儘管DeepSeek顯示出強大的市場穿透力,它依然依賴於輝達 晶片 集群,並且沒有繞過輝達的CUDA編程框架。輝達依靠這一編程框架打造了強大的軟體生態,這被視為比硬體本身更為關鍵的技術優勢。儘管「DeepSeek+國產GPU」的新聞頻繁出現,但要實現高效運行仍面臨不少挑戰,這表明在國際競爭中,對於中國國產晶片來說,算力的限制依然是一個不容忽視的問題。且隨著DeepSeek所帶來的應用需求激增,反而推高了輝達晶片的需求。

「長安街知事」表示,值得注意的是,輝達也公布了與DeepSeek的合作成果,在其Blackwell架構的晶片上,DeepSeek-R1的推理吞吐量提升了25倍,訓練成本也大幅降低。這意味著當頂尖的算力和模型相結合時,推理效能達到了極致,這引發了另一個值得思考的問題:DeepSeek之所以能與OpenAI的產品平分秋色,是因為它透過算法的優勢彌補了算力的不足,但如果OpenAI開發出同樣出色的算法,並搭配更強大的晶片,那麼中美大模型之間的差距是否會再次拉開?

此外,隨著DeepSeek的興起,有觀點認為,AI的大模型時代將從「訓練時代」轉向「推理時代」,這意味著對晶片性能的要求會更高。儘管DeepSeek R1的表現可以與OpenAI的o1模型相媲美,並在計算效率上占有優勢,但OpenAI隨後推出的o3模型,在STEM領域的高階推理能力有了顯著提升。

而在DeepSeek大熱之後,西方國家對其的批評聲浪不斷,從算法質疑到抄襲 指控,再到駭客攻擊和安全調查,層出不窮。此外,一些美國企業還開始進一步炒作加強對中國的晶片禁令。中國國產大模型未來的發展依然面臨著不小的挑戰。

「長安街知事」歸納結論,中國應該清醒地認識到,DeepSeek的成功並未徹底改變全球人工智慧 的格局,中國仍處於追趕者的地位,與美國在基礎研究和核心技術上依然存在差距。絕不可因為DeepSeek的突破而忽視算力的短板,相反,中國應該加快在國產晶片替代和軟體生態建設方面的步伐,並保持更強的緊迫感。

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