科學家 正在運用 AI 能力來了解動物 是否表現出痛苦，以及其他情緒 ，藉此來補足人類不擅長理解動物感受的問題，有望進入一個更能重視動物健康、福祉和保育的時代。

哺乳類動物擁有許多共同的臉部 肌肉，目的是創造臉部表情 並表達感受，其中人類與狗共享 38% 的臉部動作，與貓共享 34%，與靈長類和馬則共享 47%。以往科學家可透過長時間的觀察來解讀動物臉部動作，但分析一部 30 秒的影片可能就須 2 到 3 小時，反觀 AI 則有機會在瞬間就完成。

西英格蘭大學、蘇格蘭農學院的科學家開發了一款「Intellipig」系統，能檢查豬的臉部照片 ，並通知農民牠們是否感到痛苦，或被疾病和負面情緒困擾的跡象，準確度達 97%。

海法大學則正在訓練 AI 系統，來自動辨識動物的臉部表情，觀察是否有出現不適的跡象。首先，AI 系統要學會在臉部找出能創造表情的關鍵部位，這仰賴人類標註，接著 AI 會透過分析這些部位之間的距離，判斷動物是否有出現痛苦的表情，結果顯示 AI 在判斷貓是否感到疼痛的準確率達到 77%。

另外，聖保羅大學的研究人員目標是讓 AI 自行學習判斷表情，透過 3000 張馬在動手術前後，以及服用止痛藥前後的照片，該 AI 系統判斷動物疼痛表情的準確率為 88％，甚至能找出獸醫漏掉的跡象。

海法大學科學家將這些 AI 比喻成 1997 年深藍超級電腦擊敗西洋棋世界冠軍的時刻，並表示 AI 是個能夠提升人類能力的強大工具。西英格蘭大學的研究員也看好 AI 之後甚至能解讀出更複雜的情緒，例如快樂、寧靜、挫折或恐懼，以利盡可能為動物提供最好的生活。

《本文作者INSIDE硬塞的網路趨勢觀察，原文刊登於合作媒體INSIDE，聯合新聞網獲授權轉載。》