科學家 正在運用 AI 能力來了解動物 是否表現出痛苦,以及其他情緒 ,藉此來補足人類不擅長理解動物感受的問題,有望進入一個更能重視動物健康、福祉和保育的時代。
哺乳類動物擁有許多共同的臉部 肌肉,目的是創造臉部表情 並表達感受,其中人類與狗共享 38% 的臉部動作,與貓共享 34%,與靈長類和馬則共享 47%。以往科學家可透過長時間的觀察來解讀動物臉部動作,但分析一部 30 秒的影片可能就須 2 到 3 小時,反觀 AI 則有機會在瞬間就完成。
西英格蘭大學、蘇格蘭農學院的科學家開發了一款「Intellipig」系統,能檢查豬的臉部照片 ,並通知農民牠們是否感到痛苦,或被疾病和負面情緒困擾的跡象,準確度達 97%。
海法大學則正在訓練 AI 系統,來自動辨識動物的臉部表情,觀察是否有出現不適的跡象。首先,AI 系統要學會在臉部找出能創造表情的關鍵部位,這仰賴人類標註,接著 AI 會透過分析這些部位之間的距離,判斷動物是否有出現痛苦的表情,結果顯示 AI 在判斷貓是否感到疼痛的準確率達到 77%。
另外,聖保羅大學的研究人員目標是讓 AI 自行學習判斷表情,透過 3000 張馬在動手術前後,以及服用止痛藥前後的照片,該 AI 系統判斷動物疼痛表情的準確率為 88%,甚至能找出獸醫漏掉的跡象。
海法大學科學家將這些 AI 比喻成 1997 年深藍超級電腦擊敗西洋棋世界冠軍的時刻,並表示 AI 是個能夠提升人類能力的強大工具。西英格蘭大學的研究員也看好 AI 之後甚至能解讀出更複雜的情緒,例如快樂、寧靜、挫折或恐懼,以利盡可能為動物提供最好的生活。
《本文作者INSIDE硬塞的網路趨勢觀察,原文刊登於合作媒體INSIDE,聯合新聞網獲授權轉載。》
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