OpenAI 稍早公布其名為「o1 」的自然語言模型 ，標榜能以較多時間進行"思考"，藉由推論、以不同方式解決問題，並且能從錯誤中修正，藉此增加解答準確率。

自然語言模型預期就是先前傳聞代號「Strawberry」的產品，強調如真人般思考，同時也會從經驗中學習。

跟其他自然語言模型一樣，OpenAI在推出「o1」預覽版本之餘，同時也提供對應輕量化運算需求、反應速度更快的「o1-mini」。前者目前僅開放OpenAI服務付費用戶測試，同時現階段也有嚴格的30組訊息使用量限制，而後者則同樣僅限付費用戶使用，並且限制50組訊息使用量。

跟先前推出的GPT系列模型不同，「o1」採用不同命名方式，似乎意味將採用不同產品發展策略，同時「o1」本身不具備網路瀏覽功能，同時也無法由使用者上傳文件或圖像，基本上就是透過模型訓練基礎，以及持續與人互動學習結果進行成長。

而「o1」在運算過程會考量問題本質，以及解答內容的正確性，因此在物理、化學、生物學，以及包含數學、程式編碼表現更為突出，但相對在運算執行速度會花費更多時間進行驗證，與GPT系列模型主要透過資料比對歸納結論的方式不同，「o1」會更著重在解答內容是否正確、與提問內容邏輯是否相符等。

以解答國際數學奧林匹克競賽測驗內容中，OpenAI表示GPT-4o的解答正確率僅有13%，但「o1」的正確率則提升至83%。

不過，雖然花費更多時間檢查、驗證，讓實際得出解答正確率更高，並不代表「o1」不會像GPT系列模型有"睜著眼睛說瞎話"情況，實際解答內容可能還是需要由人類作最終確認。

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