針對加州政府於6月2日投票通過的SB-1047號提案《前沿人工智慧模型安全創新法案》 (Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Act)，包含李飛飛、吳恩達在內人工智慧 研究者連署表示，此法案將對人工智慧技術發展產生「寒蟬效應」，將使人工智慧技術發展面臨受限。

《前沿人工智慧模型安全創新法案》中要求以10²⁶次整數或浮點運算能力進行訓練、成本超過1億美元的大型人工智慧模型，以及透過10²⁵次整數或浮點運算三倍以上能力，針對特定模型進行微調後所創建人工智慧模型，都會被列為具潛在風險，必須額外列管監督。

而此規範之下，目前市場使用的大型自然語言基本上都會被列為具風險、必須列管監督，因此不少人工智慧技術研究者認為此法案將造成技術發展限制，同時認為僅以片面管制方式，實際上無法有效解決人工智慧技術產生偏見或深度偽造 (deepfake)等問題，反而會產生限制人工智慧技術發展的「寒蟬效應」。

在李飛飛等人連署對此法案批評中，指出此法案無法提供合理管理效果，甚至設下發展門檻，限制跨部門創新可能性。此外，相關看法也認為此法案的風險評估方式缺乏科學依據，甚至無法保護開源模型發展，更可能造成相關領域學生日後就業與職涯發展造成負面影響。

連署內容更指稱此法案限制過於武斷，將影響未來學生學習人工智慧相關知識，甚至成為更多人才投入電腦科學領域發展的限制，呼籲應該制定更合理的治理措施，並且在創新與安全需求取得平衡。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》