
近期接受採訪時,Anthropic執行長Dario Amodei認為目前訓練人工智慧 模型的成本將持續增加,甚至未來3年內的訓練成本將會增加至100億美元,甚至高達破兆美元規模。
Dario Amodei表示,硬體將成為日後人工智慧訓練成本重要關鍵,以NVIDIA今年公布的「Blackwell」顯示架構B200 GPU為例,價格約落在3萬美元至4萬美元左右,而Tesla執行長Elon Musk計畫斥資購買30萬組B200 GPU建造大規模資料中心,藉此訓練人工智慧模型,而微軟也計畫與OpenAI 建造全新人工智慧資料中心,預計投入上兆美元資金。
除了硬體投資成本,人工智慧模型訓練與後期運作更包含電力等能源損耗成本,因此未來電力也將成為人工智慧發展面臨挑戰之一。其他部分則包含訓練資料如何取得,以及資料背後相關授權成本等,都有可能讓人工智慧訓練成本以倍數增加。
而Dario Amodei對於市場談論的通用人工智慧 (AGI)相關看法,則認為此類技術不會突然出現,而是會以循序漸進方式產生,一如人類在成長過程持續學習,並且能產生可學以致用的「智慧」。
在此之前,NVIDIA執行長黃仁勳也針對人工智慧技術發展,必然會面臨背後運作的電力能源損耗問題,但預期將能依照當時的技術發展逐一改善,因此認為隨著人工智慧技術發展,將能持續解決能源使用問題。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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