今年在GTC 2024期間宣布推出Blackwell顯示架構的加速系統後，NVIDIA 在Computex 2024展前主題演講說明將與眾多OEM、ODM業者合作打造採用此加速系統的運算設備，並且推動人工智慧 工廠及資料中心，藉此迎接下一次工業革命。

NVIDIA表示，這些採用Blackwell顯示架構加速系統的運算設備將對應雲端 、本地端或嵌入系統，甚至也能用於加速邊緣運算效率，同時也能涵蓋多GPU系統設計，並且對應既有x86架構運算系統，或是配合NVIDIA以Arm架構打造的Grace CPU運作，更能以氣冷或水冷方式維持運作穩定性。

此外，為了擴大運算規模，NVIDIA也藉由Spectrum-X系列乙太網路平台 串連擴大伺服器 運算規模，以此加速推動自動生成式人工智慧技術成長，同時也能提升雲端服務業者、GPU虛擬化效能 提供業者，或是提升企業取用雲端運算效能。

而NVIDIA目前推動的醫療應用技術更由台灣國家衛生研究院與長庚紀念醫院導入，藉由加速運算及自動生成式人工智慧技術，藉此創造全新醫療應用技術，並且簡化臨床工作流程到藥物探索研究。

至於今年宣布推出的NVIDIA NIM微服務，更讓開發者能更快、更容易導入自動生成式人工智慧，更讓企業可在短短幾分鐘內建置、導入人工智慧應用程式，藉此大幅縮減原本需要花費數周準備的時間。

針對工業數位化發展，NVIDIA此次也宣布以其NVIDIA AI與Omniverse技術資源，協助推動機器人 工廠與工業數位化，並且與台達電、鴻海、和碩、緯創以數位化方式建置、模擬，並且運行工廠數位孿生模型，甚至鴻海更以此訓練機器人、簡化組裝流程，藉此協助生產NVIDIA旗下產品。

包含鴻海、和碩、緯創在內的大型業者更以NVIDIA Metropolis與NVIDIA NIM微服務推動工業自動化，藉此加速工業製造與邊緣物聯網應用發展，而比亞迪、西門子、Teradyne Robotics，以及Google母公司Alphabet旗下的機器人新創Intrinsic均導入NVIDIA Isaac機器人平台，藉此開發自主運作機械手臂、人形機器人與移動機器人。

在邊緣運算應用方面，包含美敦力、SETI 研究中心等業者更以NVIDIA IGX系統建構工業邊緣運算人工智慧系統，藉此加速醫療、工業及科學領與人工智慧應用佈署於邊緣運作。

此外，NVIDIA執行長黃仁勳再次重申，接下來將以一年節奏（One Year Rhythm）持續推動技術成長，更預告接下來將以「Rubin」作為下一款GPU代號，並且採用8S HBM4高密度記憶體 模組，同時也將推出代號「Vera」的CPU產品，另外也將推出第六代NVLink設計，以及Spectrum-X1600乙太網路平台，預計會在2026年推出，藉此加速更大規模人工智慧應用發展。

對於目前已經揭曉的Blackwell架構GPU，黃仁勳更透露將在2025年推出名為Blackwell Ultra　的GPU，而2026年預計推出的「Rubin」GPU，同樣也會推出冠上Ultra名稱的「Rubin Ultra」，並且將搭配12S HBM4高密度記憶體模組。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》