Google 稍早公布名為「Gemma」的開放模型,採用與Gemini 相同技術及基礎架構,並且鎖定輕量化人工智慧 運算,分別對應20億與70億組參數規模,可直接在開發者端的PC上運行。
同時,Google更說明「Gemma 」在關鍵基準測試比起更大的人工智慧模型 有更高運算效能,並且同樣符合Google對於人工智慧運算安全與負責輸出的標準要求,可安全、可靠地用在各類應用服務。
「Gemma」更具備跨框架、跨裝置,並且針對Google Cloud雲端 服務平台運算最佳化,Google也強調以自動化技術將涉及個人隱私 、敏感數據 內容從訓練內容中移除,同時藉由大量微調與由人類回饋調整的強化學習 (RLHF),讓模型輸出結果保持一致,不會有偏差情形產生。
目前Google已經將「Gemma」用於Google Cloud等服務,並且可透過數據建模和數據分析競賽平台Kaggle,或是Colab免費 層取用,而開發者也能透過Google Cloud取用此模型。
《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。》
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