亞馬遜 說明其Amazon Fashion服務如何結合人工智慧 技術，讓消費者能有更好線上消費體驗，其中包含讓消費者更容易選擇合適尺寸衣物。
其中，亞馬遜藉由深度學習的演算法讓消費者能更容易找到合適衣服尺寸，藉此改善傳統藉由評論、尺寸表、產品圖片及詳細描述判斷實際尺寸的落差感，透過加入評估不同品牌之間採用尺寸規格差異、材質，再加上消費者個人穿著偏好與大量評論內容等條件，即可讓消費者找到合適尺寸。
亞馬遜表示，此演算法透過每月分析全球19個國家地區、超過數十億條評論內容，將能讓系統更容易了解不同商品尺寸是否適合消費者需求，同時也能讓消費者更容易挑選不同剪裁尺寸衣物，例如不同品牌採用合身尺寸會有差異，鞋款可能會有較寬或偏窄情形。
另外，透過以人工智慧技術驅動的Fit Insights輔助工具，則可將消費者實際購物結果與後續退貨、評論內容進行統合分析，藉此了解消費者對於不同商品的購物反饋意見，進而讓品牌業者從中分析商品是否需要作調整，或是針對客戶需求設計更符合需求商品，藉此減少客戶退貨及給予負評的比例。
而透過Amazon Fashion服務，亞馬遜希望能透過科技方式讓使用者更容易找到合適穿搭衣物，並且消弭線上購物與實體消費時的落差，避免消費者因為經常面臨尺寸不合適、材質不符合預期等因素申請退換貨，進而導致背後物流成本增加，同時也讓消費者購物體驗不佳。
《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
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