在Arm Tech Symposia 2023第二站新竹場中，Arm宣布與Intel 、AMD 、NVIDIA 、Qualcomm、微軟、Meta 在內業者合作，透過各項計畫推動人工智慧 技術應用發展，讓全球超過1500萬名運用Arm架構的開發人員能藉由合適的基礎框架、技術與規格打造各類人工智慧應用服務。

Arm表示，目前在手機上多達70%比例的第三方人工智慧應用是在Arm架構處理器上執行，此次宣布與諸多業者合作，將使更多人工智慧模型能在邊緣運算裝置上執行，並且讓開發人員能有更多技術資源可用。

其中，與NVIDIA合作TAO工具套件調適，可在Ethos-U NPU上執行低程式碼 (low code)，藉此協助打造效能最佳化的視覺人工智慧模型，同時能在TensorFlow與PyTorch開源框架進行開發作業。而與Meta合作部分，則是將PyTorch導入Arm架構行動及嵌入式平台，以Arm投注龐大資源的張量算子集架構 (TOSA)為基礎，讓開發人員可透過ExecuTorch在各種行動與邊緣裝置上部署先進人工智慧或機器學習工作負載所需的類神經網路。

而Arm與Intel、NVIDIA去年在合作計劃中提出的全新8位元浮點規格FP8，目前也由AMD、Google、Meta加入合作，並且共同創建正式的OCP 8位元浮點規格 (OFP8)。目前Arm在最新的Cortex-A系列架構便新增符合此標準的OFP8浮點規格，藉此推動類神經網路的人工智慧運算發展。

另外，Arm近期也加入由包括AMD、Intel、Meta、微軟、NVIDIA及Qualcomm在內業者合組的MX聯盟，藉此將窄位元資料規格標準化，並且加速人工智慧規模化。

Arm強調已為全球人工智慧發展奠立紮實基礎，更預期在感測元件、智慧手機到軟體定義車輛，再到伺服器到超級電腦，將會有更多人工智慧運算發展建構在Arm基礎架構之上。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》