亞馬遜目前將名為「Sequoia」的人工智慧技術解決方案整合在其位於休士頓的倉庫，標榜能將揀貨、存放貨品速度提高至75%，同時可讓訂單出貨速度加快25%。

名為「Sequoia」的人工智慧 技術解決方案，從將貨品送到分類機台的運送機器人 開始，透過整合電腦 視覺的機器手臂識別貨品，並且將貨品進行分發，再由倉庫工人進行後續配貨遞送工作。而在分發貨品過程，機器手臂會將貨品放置於位於倉庫工人腰部高度左右位置，方便倉庫工人可以以更簡單形式分配貨品，無須額外花費力氣從高架上將貨品取下。

透過此解決方案，亞馬遜表示將能提高倉庫理貨、出貨效率，並且加快整體貨運遞送速度，在更短時間內將貨品送到消費者手上。除了透過「Sequoia」加快倉庫出貨速度，亞馬遜先前也已經透過「Sparrow」機器手臂協助理貨、分貨。

不過，在2020年的調查報導中心 (Center for Investigative Reporting)所公布統計中，在 2016年至2019年間，配置機器人的亞馬遜倉儲物流中心，相比以傳統人力運作形式的員工受傷率高出50%。

其中，除了許多員工仍不熟悉與機器人一起「共事」，導致員工可能在機器人運作行進路線中被碰撞、夾傷，更因為導入機器人工作之後，使得貨物掃描建檔的需求大幅增加，相比過往工作人員每小時僅需掃描100件貨物的情況，隨著機器人加入撿貨、配貨工作，目前每名工作人員必須配合機器人工作效率，每小時內掃描貨物數量大幅增加至400件，而亞馬遜也因此必須增加工作人員數量，但也因此提高工作人員在倉儲物流中心被機器人誤傷比例。

但在後續說明中，亞馬遜強調已經藉由數據訓練與職場重新規劃，藉此大幅降低工作人員被機器人誤傷情況。

《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》